亿级流量，用Java怎么抗？

在IT届也流传着一个观点：1个优秀程序员的效率是普通程序员的10倍，但凡对于有点创新型的项目，企业宁愿付2倍的薪水去选择一个优秀程序员，也不愿意花同样的钱雇佣两个平庸的程序员。

要知道现在的招聘信息里透露的两个主要信息：

即使在“降薪失业”的疫情下，企业也是愿意为有能力的资深Java工程师付费的。
程序员能够聚焦到具体的技能上。

那企业对资深程序员的期望是什么呢？几乎所有的招聘要求都会提到：熟悉分布式系统、有分布式系统开发经验的优先。

分布式系统之所以门槛高，主要体现在三方面：

涉及到的知识面太广，各个概念又比较相似，区分度不高，比如分布式存储、分布式缓存，RPC，微服务等等，导致学习时经常混淆，有一种云里雾里的感觉；

对实践的场景要求较高，一般小的项目不会用到这些技能，能接触到分布式系统开发的程序员比例较少，即使知道些分布式相关的技术概念，也很难去落地，真正的形成技术心智，无法实践的技术很快就会被抛之脑后；

异常情况巨多，相比单机系统，分布式在每个环节上都要考虑繁杂的异常情况。比如单机系统中不存在的网络异常问题，那么在分布式系统中是家常便饭，任何一个有影响力的分布式框架都会花费大量的代码解决这些异常问题。

哪些问题是你在工作中会遇到的，而面试官一定会问的：

大系统几十万行代码，又被20个程序员拆分得打架了？
拆分之后世界清爽了，但接口不稳可怎么办？
直接基于 spring mvc，就纯 http 接口互相通信，维护成本太高了！
超时重试、负载均衡等问题，能靠dubbo搞定吗？

······

也许对于资深程序员不是问题，但对于工作经验只有1~2年的程序员，光是因为一个问题就得折腾熬夜好几周。

而想往分布式方面去深造，最重要的还是要知识系统化。

假如你是：

正在紧张备战金五银六的程序员；

职业发展遭遇不可逆瓶颈期的迷茫者；

目标岗位为Java高级工程师、Java架构师、CTO等的有志者；

或者只要你对编程感兴趣，想要学习技能，

都可以来听一听这场长达4天的分布式微服务训练营课程。