深度学习必备之概率论知识加油站
数学本身是一个工具，更是一门科学，这门科学在机器学习及深度学习领域起着灵魂支柱的作用，复杂的数学思想都是起源于平凡且朴素的假设，从数学意义上讲，概率对应着某种面积，而矩阵对应着某种变换。本 Chat 的目的便是帮助大家再次回顾概率论重要知识，帮助大家更好的深入研究深度学习技术。
本 Chat 包含如下内容：
- 离散型随机变量和连续型随机变量
- 概率论常见的数学概念回顾
- 二维随机变量
- 边缘分布
- 期望和方差
- 大数定理
- 马尔科夫不等式及切比雪夫不等式
- 中心极限定理
- 二项分布
- 正态分布
- 均匀分布
- 泊松分布
- 卡方分布
- Beta 分布
相信会让大家受益匪浅。
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