02 垃圾回收算法
02 垃圾回收算法
1 垃圾辨别
1.1 引用计数法
- 一个对象如果没有任何与之关联的引用,即他们的引用计数都不为 0,则说明对象不太可能再被用到,那么这个对象就是可回收对象
- 存在循环引用问题,即当一个对象包含另一个对象的引用时,因此无法彻底消除对象的引用计数
1.2 可达性分析
- 解决循环引用问题
- 以GC roots对象作为起点搜索,如果一个对象与任何GC roots之间没有任何可达的路径,则该对象不可达
- 不可达对象不等价于可回收对象,不可达对象变为可回收对象至少要经过两次标记过程。两次标记后仍然是可回收对象,则将面临回收
2 标记清除算法(Mark-Sweep)
存在内存碎片问题,之后进入的大对象可能找不到合适的空间
3 复制算法
- 为了解决 Mark-Sweep 算法内存碎片化的缺陷而被提出的算法
- 按内存容量将内存划分为等大小的两块。每次只使用其中一块,当这一块内存满后将尚存活的对象复制到另一块上去,把已使用的内存清掉
- 实现简单,内存效率高,不易产生碎片,但是最大的问题是可用内存被压缩到了原本的一半。且存活对象增多的话,Copying 算法的效率会大大降低
4 标记整理算法(Mark-Compact)
- 标记阶段和 Mark-Sweep 算法相同,标记后不是清理对象,而是将存活对象移向内存的一端。然后清除端边界外的对象
5 分代收集算法
- 核心思想:根据对象存活的不同生命周期将内存划分为不同的域,一般情况下将 GC 堆划分为老生代(Tenured/Old Generation)和新生代(Young Generation)
- 老生代的特点是每次垃圾回收时只有少量对象需要被回收,新生代的特点是每次垃圾回收时都有大量垃圾需要被回收,因此可以根据不同区域选择不同的算法
5.1 新生代与复制算法
- 大部分 JVM 的 GC 对于新生代都采取 Copying 算法,因为新生代中每次垃圾回收都要回收大部分对象,即要复制的操作比较少,但通常并不是按照 1:1 来划分新生代
- 一般将新生代划分为一块较大的 Eden 空间和两个较小的 Survivor 空间(From Space, To Space),每次使用Eden 空间和其中的一块 Survivor 空间,当进行回收时,将该两块空间中还存活的对象复制到另一块 Survivor 空间中
- Eden:from survivor:to survive = 8:1:1
5.2 老年代与标记复制算法
- 老年代因为每次只回收少量对象,因而采用 Mark-Compact 算法
- JAVA 虚拟机提到过的处于方法区的永生代(Permanet Generation),它用来存储 class 类,常量,方法描述等。对永生代的回收主要包括废弃常量和无用的类。
- 对象的内存分配主要在新生代的 Eden Space 和 Survivor Space 的 From Space(Survivor 目前存放对象的那一块),少数情况会直接分配到老生代。
- 当新生代的 Eden Space 和 From Space 空间不足时就会发生一次 GC,进行 GC 后,Eden Space 和 From Space 区的存活对象会被挪到 To Space,然后将 Eden Space 和 From Space 进行清理。
- 如果 To Space 无法足够存储某个对象,则将这个对象存储到老生代。
- 在进行 GC 后,使用的便是 Eden Space 和 To Space 了,如此反复循环。
- 当对象在 Survivor 区躲过一次 GC 后,其年龄就会+1。默认情况下年龄到达 15 的对象会被移到老生代中。