redis中maxmemory和淘汰策略

在redis中，允许用户设置最大使用内存大小maxmemory（需要配合maxmemory-policy使用），设置为0表示不限制；当redis内存数据集快到达maxmemory时，redis会实行数据淘汰策略。Redis提供6种数据淘汰策略：

1. volatile-lru:从已设置过期时间的内存数据集中挑选最近最少使用的数据 淘汰；
2. volatile-ttl: 从已设置过期时间的内存数据集中挑选即将过期的数据 淘汰；
3. volatile-random:从已设置过期时间的内存数据集中任意挑选数据 淘汰；
4. allkeys-lru:从内存数据集中挑选最近最少使用的数据 淘汰；
5. allkeys-random:从数据集中任意挑选数据 淘汰；
6. no-enviction(驱逐)：禁止驱逐数据。（默认淘汰策略。当redis内存数据达到maxmemory，在该策略下，直接返回OOM错误）；
   关于maxmemory设置，通过在redis.conf中maxmemory参数设置，或者通过命令CONFIG SET动态修改
   关于数据淘汰策略的设置，通过在redis.conf中的maxmemory-policy参数设置，或者通过命令CONFIG SET动态修改

如127.0.0.1:6379>CONFIG GET maxmemory
1) “maxmemory"
2) “0”
127.0.0.1:6379>CONFIG SET maxmemory 100MB
OK
127.0.0.1:6379>CONFIG GET maxmemory

1. “maxmemory"
2. “104857600”

注意，在64bit系统下，maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用，在32bit系统下，maxmemory不能超过3GB；

应用：
如mysql里有2000w条数据，redis只存20w条热点数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
这就能设置最大内存，再设置淘汰策略，设置volatile-lru，allkeys-lru等都可以；

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redis读取/重启之后读取报错：(error) LOADING Redis is loading the dataset in memory

1.redis将之持久化的数据重新写入，等待数据写入完成以后即可正常访问

2. AOF（append only file）持久化。appendonly no，默认不开启。appendonly yes，开启持久化。

3.修改配置文件 vi redis.conf

　　maxmemory 5GB
　　maxmemory-policy allkeys-lru 
　　appendonly no

　　重启redis，./redis_multi rewrite all    --释放redis存储