清华学神现身说法 | 我们在寻找比现在的“发动机”好10倍的你
我当时加入格灵深瞳是偶然，也是必然。
#偶然# 我知道格灵深瞳是因为当时很随性的参加了一次宣讲会，要不是这次随性的来听，也许就与格灵深瞳擦肩而过了。
#必然# 当时我已经思考了很久，到底未来要去什么样的地方工作。我已经有一些还不错的选项，面对这些选项我犹豫了几个月的时间。
现在看来，其实一切早就有了答案，这些选项无非是在问我下面的这三个问题。
活在当下，还是面向未来?
早在13年我就开始寻找博士毕业后的出路。那个时候我手头上有两三个top互联网公司的offer，不过那时互联网公司还算不得大舞台，学校里的老师们都说怎么不出国深造，好歹也要去大国企。到了14年，BAT这种互联网企业也成了老师们心中的好去处。他们开始夸赞某某去了BAT，公司名气大挣钱还多。但是，那时我的想法又变了，我进入了一家只有二十来人的小公司，工位对面就是创始人，每天都能听到他关于未来的想法，这就是格灵深瞳。
活在当下还是面向未来，是每一个年轻人都需要考虑的问题。这是一个很难回答的问题，但有时也很简单。如果时间回到2000年，你选择去如日中天的雅虎还是Google这个小公司？如果时间回到2008年，你会选择高大上的Google还是去Facebook的民宅上班？
活在2016年的我们可以给00年和08年的年轻人很好的建议，但是我们此时此刻也面临同样的选择，我们需要的不是当下的感受，而最好是来自未来的我们告诉我们答案。当然不会有未来的人来告诉你未来是什么样的，只有我们自己能决定未来。PC、互联网、搜索、社交、电商, 亦或者是IBM、Yahoo、Google、Facebook还是BAT，每一个影响大众的行业或者企业都是领先于现实10年就出现了，面朝未来才能看得清现在。
好10%，还是好10倍?
我有个师兄很厉害，几年前进入BAT，一入职就帮助部门业绩提升了10%。对于BAT这样体量的公司来说，业绩提高10%就意味着几千万甚至几亿的增长。听到这个故事，我特别钦佩这位师兄，学术做得好，去的企业也很牛X。不过钦佩的同时我也反问自己，我还能像他这样吗? 我想很难再有机会让我复制同样的故事了。
我意识到这点后，真心郁闷过一阵，后来勇哥说了一句对我很有启发性的话：“既然不能比以前好10%，那就做一个比以前好10倍的东西。”假设当年乔布斯沿着诺基亚的老路做手机，苹果顶多做出一个比诺基亚好10%的手机，但是乔布斯走了reinvent手机的思路，做出了比诺基亚好10倍的iPhone。格灵深瞳也有着同样的想法，希望通过人工智能技术改变我们涉足的行业，做出比以前好10倍的产品，创造比以前多10倍的价值。于是，如你所见，我没去师兄那。
做螺丝钉，还是做发动机?
一般我们理解螺丝钉是可以随时替换的不重要角色，而发动机是重要的不可替代的VIP。
常识告诉我们要去做企业的发动机才好。不过，事实是螺丝钉也有不可替换的VIP螺丝钉，而发动机同样可能会被动力更强大的引擎所替代。螺丝钉和发动机的本质区别不在于是不是不可替换的VIP，而是两者在企业中生存方式的不同，一个是被固定在某个位置，只能被动地随公司起起伏伏，另一个则是运动不息，总是推着公司向前发展，不断改变公司的面貌。格灵深瞳欢迎那些运动不息的CV"发动机”，推动公司甚至整个行业不断向前。
在格灵深瞳做CV工程师已经有1年半了，在这里工作我能够感受到很大的自由度和自主性。我所在的组叫Apollo，组里的每个人都对CV技术都抱有浓厚兴趣，都希望研发出最厉害的CV技术，解决那些产品化道路上的困难。因此每个人都很有动力将工作做好，实现自己的价值，也给公司创造价值。在这里，没有朝九晚五的限制，boss也不会把加班当公司文化。兴趣以及自我实现的内在驱动力推动我们每一个人投入到每一天的工作当中。
在公司的工作还让我深刻体会到，从一个好的方法到一个实用的产品并不只是工程化和体力活，有很多难题可能比算法本身还要难。好的方法就好像深度学习模型训练时好的初始点一样，它只是从理论上保证我们可以得到一个好的解(很多时候连这种保证也没有-_-)，实际的解需要大量的数据和大量二次研究才能保证质量。因此从最初的算法到产品有很多工作要做，每天都觉得想做的事情好多，但是只能挑最重点，最可行的方案去做。
在工作中，我每天都要和视频打交道。在视频数据中，人和车辆应该是出现最多的类别，对二者行为的挖掘也是各个领域最有价值的。我的工作就主要集中在关于人的识别上。具体说，我的工作涉及视频中人的检测、跟踪、姿态识别、身份再识别、体貌特征识别等等。为了将这些识别任务做好，我需要经常关注CV、 ML领域里的最新进展，尤其是深度学习方面的研究工作。公司也定期举办paper reading，大家相互介绍学术界的最新进展。同时，对于CVPR、 NIPS这样的学术会议，我们也不会错过。公司非常支持相关员工参加这样的会议，鼓励大家把前沿的研究提升为最实用的技术产品。
格灵深瞳一直是一个不断探索新技术，不断创新的科技公司。我们的工作也充满了对于新领域的探索，从安防监控到智能交通、自动驾驶、机器人等等。在每一个领域里，我还有公司的其他同事都做了很多工作，研究很多有意思的"黑科技"，我们期待着有一天它们都能够成为受市场认可的好产品。
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实习生在格灵深瞳会有什么收获？
我们希望实习生已经熟悉了CV、ML和DL的基本方法和工具，同时具有较强的编程能力。因为只有这样才能在短短的实习期内比较完整的做出一些成果。在实习最开始，实习生的mentor就会根据实习生的情况做出一个实习计划。实习计划通常是相对独立，并且可以在几个月内完整实现的工作。实习开始后，mentor和实习生几乎每天都会有讨论和合作，及时改进和调整工作内容。在实习结束前，每个实习生还会给全组同事做report，给大家介绍自己的工作和贡献。从以前的实习生看，绝大多数实习生在实习结束时都能够给出一个充实完整的实习报告，并且为公司的产品和技术积累贡献很多成果。
作为导师，你会如何指导实习生的工作？
作为实习生的mentor，我每天工作的重要内容之一就是和实习生讨论技术问题，帮助实习生解决各方面的困难。我特别希望实习生能够利用有限的实习时间接触到从算法研究到prototype实现，甚至产品工程化的各个方面，并且希望实习生能够从在格灵深瞳的实习中有所收获，期望在格灵深瞳的工作经验能够帮助对实习生日后工作和做科研有启发作用。
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