血红素神经网络
设计一个神经网络输入是56，输出32，反复迭代直到收敛。
如果所谓的56是铁原子核，32是氧分子，中间层分别是氮和碳，这个网络就是血红素
这个网络没有画支链，因为血红素分子是环状结构的，类似局域网的环形连接所以彼此之间是可能有联系的。比如互相之间传递概率幅变量。用神经网络解释这就是一个可以识别氧原子32的神经网络，同时对28的CO，44的co2，和26的CN也有泛化能力。
同时神经网络也可以解释为什么这个分子有这么复杂的支链，因为小而且深的神经网络的收敛速度更快性能更优。至少神经网络提供了一种描述方式使得从整体上描述这种大分子的工作方式成为可能。
比如用神经网络解释为什么血红素会特异的识别氧分子，就是自然界长期对氧分子迭代训练出了一个这样特异结构的网络。