分布式任务调度平台xxl-job集成spring or springBoot项目 步骤

分布式任务调度平台xxl-job集成spring or springBoot项目 步骤
1、xxl-job简介
xxl-job是一个轻量级分布式任务调度平台,支持通过web页面对任务进行增删改查、动态修改任务状态、启动、停止等;支持多种阻塞处理策略,如串行、丢弃后续调度、覆盖之前调度,支持超时控制、失败重试、邮件报警等处理;更多详情可参考官方网站http://www.xuxueli.com/xxl-job
2、XXL-JOB集成操作步骤
2.1 添加maven依赖
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2.2 添加配置文件

配置内容如下:
###调度中心部署跟地址:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";
xxl.job.admin.addresses=http://192.168.251.113:8090/xxl-job-admin

###执行器通讯Token[选填]非空时启用
xxl.job.accessToken=

执行器AppName:执行器心跳注册分组依据

xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor(名字随便取)

执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。

xxl.job.executor.address=

执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 “执行器注册” 和 “调度中心请求并触发任务”;

xxl.job.executor.ip=

执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;

xxl.job.executor.port=9999

执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;

xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler

执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;

xxl.job.executor.logretentiondays=30
2.3 编写配置类/配置ApplicationContext.xml文件
(1) springBoot项目选择此配置类内容
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配置类代码如下:
@Configuration
public class DmpXxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DmpXxlJobConfig.class);
@Value("xxl.job.admin.addresses")privateStringadminAddresses;@Value("{xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses; @Value("{xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("xxl.job.executor.appname")privateStringappName;@Value("{xxl.job.executor.appname}") private String appName; @Value("{xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("xxl.job.executor.ip")privateStringip;@Value("{xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("{xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("xxl.job.executor.logpath")privateStringlogPath;@Value("{xxl.job.executor.logpath}") private String logPath; @Value("{xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;

@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
(2) spring项目选择此配置文件内容
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配置内容如下:
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2.4 编写Handler类开发job方法

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(1)在Spring Bean实例中,开发Job方法,格式要求为 “public ReturnT execute(String param)”;
(2)为Job方法添加注解 “@XxlJob(value=“自定义jobhandler名称”, init = “JobHandler初始化方法”, destroy = “JobHandler销毁方法”)”,注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
(3)执行日志:需要通过 “XxlJobLogger.log” 打印执行日志;
2.5 启动执行器项目
以上步骤确认编写无误后可启动执行器项目。
2.6 任务调度中心配置定时任务(此处省略部署步骤)
(1)访问http://localhost:8090/xxl-job-admin
用户名:admin 密码:123456
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(2)新增执行器
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执行器属性说明:
AppName:是每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用(即在2.2中配置的AppName)
名称:执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;
排序:执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该排序读取可用的执行器列表;
注册方式:调度中心获取执行器地址的方式;
自动注册:执行器自动进行执行器注册,调度中心通过底层注册表可以动态发现执行器机器地址;
手动录入:人工手动录入执行器的地址信息,多地址逗号分隔,供调度中心使用;
机器地址:"注册方式"为"手动录入"时有效,支持人工维护执行器的地址信息;
(3)新增任务
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任务属性说明:
执行器:任务的绑定的执行器,即选择在执行器管理中配置的执行器,每个任务必须绑定一个执行器;
任务描述:任务的描述信息,便于任务管理;
路由策略:当执行器集群部署时,提供丰富的路由策略,包括;
FIRST(第一个):固定选择第一个机器;
LAST(最后一个):固定选择最后一个机器;
ROUND(轮询):;
RANDOM(随机):随机选择在线的机器;
CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器,且所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED(最不经常使用):使用频率最低的机器优先被选举;
LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久未使用的机器优先被选举;
FAILOVER(故障转移):按照顺序依次进行心跳检测,第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
BUSYOVER(忙碌转移):按照顺序依次进行空闲检测,第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
SHARDING_BROADCAST(分片广播):广播触发对应集群中所有机器执行一次任务,同时系统自动传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务
Cron:触发任务执行的Cron表达式;
运行模式:
BEAN模式:任务以JobHandler方式维护在执行器端;需要结合 “JobHandler” 属性匹配执行器中任务;
GLUE模式(Java):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 “groovy” 源码方式维护,它在执行器项目中运行,可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务;
GLUE模式(Shell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “shell” 脚本;
GLUE模式(Python):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “python” 脚本;
GLUE模式(PHP):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “php” 脚本;
GLUE模式(NodeJS):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “nodejs” 脚本;
GLUE模式(PowerShell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “PowerShell” 脚本;
JobHandler:运行模式为 “BEAN模式” 时生效,对应执行器中新开发的Handler类中“@JobHandler”注解自定义的value值(注:一定要对应上,否则任务会执行失败);
阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略;
子任务:填写任务id,多个则用逗号隔开,当本任务执行成功结束时会触发调度一次所填写的任务id对应的任务;
任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
失败重试次数;支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;
报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔;
负责人:任务的负责人;
执行参数:任务执行所需的参数;