AI 代码长啥样？

简评：两个 AI 程序的案例，看看代码是啥样的？

下面这是我写的一个案例，根据名字来确定你是来自印度哪个地区的。根据你名字的不同状态，可以判定你的家庭人员情况，以下是代码片段：

1. size = len(names)


2. 


3. train_X = np.array(names[:size * 2/3])

4. train_y = np.array(indStates[:size * 2/3])

5. test_X = np.array(names[size * 2/3:])

6. test_y = np.array(indStates[size * 2/3:])

7. X = tf.placeholder(tf.float32, [None, max_sequence_length, num_input])

8. y = tf.placeholder(tf.float32, [None, num_classes])

9. weights = weight_variable([num_hidden, num_classes])

10. biases = bias_variable([num_classes])

11. rnn_cell = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(num_hidden)

12. out, states = tf.nn.dynamic_rnn(rnn_cell, X, dtype = tf.float32)

13. y_ = tf.matmul(outputs[:,-1,:], weights) + biases

14. loss = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits = y_, labels = y))

15. train_step = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate = learning_rate).minimize(loss)

代码乱了的话可以看图片版：

下面这个代码不是我写的，这是个谷歌根据图片生成描述文字。下面是根据图片生成描述的案例，完整的代码可以看看 google 的 github。（https://github.com/tensorflow/models）

程序效果

（一切正常，准确识别图片）

（狗挑起抓住飞盘；装满了食物饮料的冰箱；黄色校车停在停车场)

要是调教不好，AI 很可能变得和我们一样蠢。