数据未归一化时可能产生的精度损失问题

分类: 文章 • 2025-05-03 20:35:04

先祭出Andrew Ng的这张图
数据未归一化时可能产生的精度损失问题

除了平时大多数文中解释很明白的会对模型的拟合造成困扰，
特征之间的量纲相差很大也会存在精度损失的问题，比如
a=0.1234,
b=0.000001234
在允许保留六位有效数字的时候
a+b=0.1234
此时b就被吃掉了，该问题也叫大数吃小数。