Python学习流程与计划

根据数据显示，Java是2017年最受欢迎的语言，这也从某种程度上奠定了2018年Java的地位；而Python因其主要用于机器学习，随着对机器学习开发人员需求的增长，对Python人才的数量需求增长在2018年也会达到近乎狂热的地步。而JavaScript、C++和C＃、PHP和Perl等工具语言随着市场发展的需要会削减部分需求。

没有列入名单但预计2018年会保持增长趋势的语言还包括Swift，R和Rust。与此同时，CodingDojo还将SQL，.NET，Node和MEAN等非编程语言列为开发人员应该熟悉的技术。这从侧面说明了数据分析的发展与大数据的发展影响已经不止于数据分析方向，并开始深入其他方向如开发等。

此外，需要给大家补充近期兴起的语言——以Scratch为代表的图形化编程语言。作为“程序版乐高”，主要是为了降低孩子们学习编程的门槛，拖动积木块来编程的方式更好方便孩子们创作出动画、艺术、故事、游戏作品。目前，Scratch已经被超过150多个国家，翻译成40多种语言，用于儿童编程教育。

此外值得一提的是：教育部规定，自2018年3月起，在计算机二级考试加入了"Python语言程序设计"科目。不得不说，这已经把Python推上了风口浪尖，而不断有私信笔者Python的学习方法，笔者结合CDA数据分析研究院的教学与多位Python学者的经验教训，给大家指出Python学习规划与用时：

*第一阶段：Python概述与基础

主要是关于Python学习的基础和介绍，建议用时4-5天

*第二阶段：Python数据清洗

主要包括Numpy数组和矢量计算等与Pandas基础&进阶，建议用时3-4天

*第三阶段：Python爬虫

主要学习Python爬虫的知识以及实践等，建议用时2-3天

*第四阶段：Python机器学习

主要是关于Python机器学习的一些经典算法与案例实战，建议用时4-5天
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代，在此为你推荐几篇优质好文：
1.四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave
http://www.duozhishidai.com/article-16728-1.html
2.机器学习已经被广泛应用，但是入行机器学习主要难在哪里
http://www.duozhishidai.com/article-15300-1.html
3.机器学习新手工程师常犯的6大错误
http://www.duozhishidai.com/article-12200-1.html