jboss 数据源_数据即服务：JBoss数据虚拟化和Hadoop支持大数据解决方案
jboss 数据源
红帽和Cloudera 宣布组建战略联盟。 从JBoss的角度来看，联盟的主要目标是在企业范围内利用大数据，而不是让Hadoop成为另一个数据孤岛。 Cloudera与Red Hat JBoss数据虚拟化相结合，将Hadoop与现有信息源集成，包括数据仓库，SQL和NoSQL数据库，企业和云应用程序以及平面文件和XML文件。 该解决方案通过合并和转换来自Hadoop等多个来源的数据，创建具有统一视图的业务友好，可重用和虚拟的数据模型。 这将创建通过标准SQL和Web服务接口按需提供给外部应用程序的集成数据。
大多数组织的现实情况是，数据分布在太多的应用程序和系统中。 大多数组织不知道自己丢失了什么，因为他们的数据分散在整个组织中。 这个问题不会仅仅因为组织正在使用像Hadoop这样的大数据技术而消失。 实际上，它们变得更加复杂。 一些组织试图通过对访问数据存储的访问进行硬编码来解决此问题。 这种简单的方法无法有效地打破孤岛并带来锁定。 锁定使应用程序的可移植性降低，这是将来验证IT的关键指标。 这种方法还阻碍了组织的敏捷性，因为硬编码数据存储访问非常耗时，并使IT更加复杂，招致技术负担。 成功的企业需要打破数据孤岛，并使所有应用程序和利益相关者都可以访问数据（通常需要实时上下文服务）。
解决此问题的一种更好的方法是通过数据虚拟化进行抽象。 它是一个强大的工具，非常适合现代企业模型规定的松散耦合方法。 数据虚拟化可帮助应用程序检索和处理数据，而无需了解有关每个数据存储的技术细节。 实施后，可以使用简单的REST API或熟悉SQL界面轻松访问组织数据。
数据虚拟化（或抽象的数据即服务）作为高级层插入到现代企业平台中，具有以下优点：
- 由于组织范围内所有数据的可访问性，因此可以做出更好的业务决策
- 更高的组织敏捷性
- 松散耦合的服务使将来的证明更加容易
- 更低的花费
因此，数据虚拟化是大数据解决方案的关键部分。 它通过以下方式促进和改善企业中大数据的使用：
- 将大数据抽象为类似关系的视图
- 与现有企业资源集成
- 向大数据添加实时查询功能
- 除JDBC和ODBC外，还对基于标准的接口（如REST和OData）提供完全支持。
- 为大数据基础架构增加安全性和治理
- 通过统一数据层展平数据孤岛。
如果您想了解更多信息，请下载并开始使用JBoss Data Virtualization，然后访问： http : //www.jboss.org/products/datavirt
数据虚拟化示例： https ： //github.com/datavirtualizationbyexample
如果您对社区版本感兴趣，请访问： http : //teiid.jboss.org/
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