求职——1、菊花厂Cloud&AI 技术LEADER建议学习

于4.22参加了菊花厂顶尖人才专场，先后和软件老大、Cloud&AI的一个老大还有成渝招聘总监交流（技术摸底）。其中Cloud&AI的那位老大人很nice，给了许多建议：
1、学习HDFS；点击此处
2、raft协议；点击此处
3、共识算法；点击此处
4、拜占庭将军；1 2 3漫画解读
5、《分布式系统》；简介 学习笔记
6、新型数据结构：lsm树；点击此处
7、虚拟化技术；点击此处

一、Hadoop——HDFS 原理、架构与特性介绍

目录：
1：当前 HDFS 架构详尽分析
2：HDFS 文件读取的解析
3：HDFS 文件写入的解析
4：副本机制
5：HDFS 负载均衡
6：HDFS 机架感知
7：HDFS 访问
8：HDFS 健壮性
9：HDFS 文件删除恢复机制
10：HDFS分布式缓存（DistributedCache ）
11：HDFS缺点

1、当前 HDFS 架构详尽分析

HDFS架构

•NameNode
•DataNode
•Sencondary NameNode

数据存储细节

未完待续。

二、raft协议

1、说明

分布式存储系统通常通过维护多个副本来进行容错，提高系统的可用性。要实现此目标，就必须要解决分布式存储系统的最核心问题：维护多个副本的一致性。

首先需要解释一下什么是一致性（consensus）：

它是构建具有容错性（fault-tolerant）的分布式系统的基础。
在一个具有一致性的性质的集群里面，同一时刻所有的结点对存储在其中的某个值都有相同的结果，即对其共享的存储保持一致。集群具有自动恢复的性质，当少数结点失效的时候不影响集群的正常工作，当大多数集群中的结点失效的时候，集群则会停止服务（不会返回一个错误的结果）。