virtualenv、Jupyter &tensorflow

安装virtualenv

virtualenv用于构建一个独立的python运行环境，避免包冲突的发生。

首先，我们需要安装pip，在这里我们采用的是Python3的版本，所以pip也是针对Python3的，执行以下命令：
sudo apt-get install python3-pip
待安装完成后，通过pip安装virtualenv，如下：
sudo pip3 install virtualenv
一切完毕后，我们可以通过在终端输入pip3来看是否安装成功。如果安装成功进入下一步。

创建、**运行环境

我们可以按照这样的方式利用virtualenv来创建一个独立的Python环境：
virtualenv <名称>
如果不想将第三方包复制过来，也可以加上一个--no-site-packages参数。创建好之后，我们需要**这个环境：source <名称>/bin/activate。当**环境后，我们可以看到命令行前多了一个(<名称>)，如图所示：

在上图中，我们可以看到，命令行前多了一个(tensor)，其中tensor正式该环境的“名称”。**环境之后，我们可以按照需要安装python包。
退出当前的环境，我们可以这样做：deactivate。这样命令行将变回原来的样式。

安装相应的Python包

本文涉及的Python包主要包括：Jupyter、ipython、tensorflow。各自具体的情况我们将在以后的博客中研究。首先，我们在构建的环境中安装这些包：
pip3 install jupyter ipython tensorflow

如果安装时出现权限问题请使用sudo。

但是到这里还并没有结束，要想将tensorflow和Jupyter Notebook结合起来，我们还需要借助一个工具——ipykernel。同样，我们通过pip来安装ipykernel：pip3 install ipykernel。待完成后，我们将Jupyter的内核配置为特定的virtualenv就行了。大致的步骤如下：
python -m ipykernel install --user --name <名称> --display-name "<Jupyter显示的名称>"

之后，我们启动Jupyter Notebook：jupyter notebook。然后在其中选取所需要的内核，具体步骤如图所示：

之后，测试一下是否成功：

总结

大功告成！