camke编译caffe

vs2015+cuda8.0 cudnn5  python2.7/

1、解压出原始的caffe-windows

2、新建一个build文件夹

3、放进去压缩包

4、修改common.cpp

如果想看训练日志怎么办，想看训练过程的accuracy和loss到底是多少怎么办？这就得自己动手了，改代码。

用vs2013打开在src文件夹里的common.cpp文件，添加头文件 #include<direct.h>

找到voidGloballnit（）函数，在::google::InitGoogleLogging(*(pargv)[0]);下面一行添加如下代码：

_mkdir("./log/");

FLAGS_colorlogtostderr =true;//设置输出到屏幕的日志显示相应颜色

google::SetLogDestination(google::GLOG_FATAL,"./log/log_error_");

google::SetLogDestination(google::GLOG_ERROR,"./log/log_error_");

google::SetLogDestination(google::GLOG_WARNING,"./log/log_error_");

google::SetLogDestination(google::GLOG_INFO,"./log/log_info_");

FLAGS_max_log_size = 1024;//最大日志大小为 1024MB

FLAGS_stop_logging_if_full_disk =true;//磁盘写满时，停止日志输出

然后编译common.cpp文件，然后重新编译生成caffe.exe文件，这样最后训练调用caffe.exe后就会在run.bat同级目录下生成一个log文件，里面就是训练日志，训练的整个过程都在里面，你可以提取里面的数据，或画loss和accuracy关于迭代次数的曲线图，这样更直观，这对调试网络很有帮助。

5、cmake编译

会出现这种错误，没关系。然后修改，重新编译

看一下python、matlab是否找到，就成功了。

祝好运！