Scrapy 去重

RFPDupeFilter这个类 set()集合

那么在 scrapy 中是如何来使用这个类的方法的呢？什么时候使用，这个流程是怎样的呢？

这个可以追溯到 scrapy.core.scheduler 中定义的 Scheduler 类来决定。

现在就来看看 Scheduler 类中和过滤重复 url 有关的内容。

在 Scheduler 类中，在调度时，采用了 memory queue 和 disk queue 的存储方法，所以，有一个入队的方法，在入队前，就要对 request 进行检查，检查是否是重复，如果已经重复了，就不入队了。

这里两个条件控制，首先是配置中 dont_filter，如果它是 True，就说明是不筛选的，如果是 False，才是要筛选的。后面的 request_seen() 在默认内置的筛选方法中，就是 RFPDupeFilter() 中的方法，检查 request 是否已经存在。

只有要筛选且没有见过这个 request，才会去筛选 url。

所以这里已经很清晰了，调度器收到了 enqueue_request() 调用时，会检查这个 url 重复的判断开关，如果要筛选，就要检查这个 request 是否已经存在了；这里的检查 if 如果成立，就直接返回了，只有不成立时，才会有后续的存储操作，也就是入队.

下面来看看 scrapy 中是如何判断两个 url 重复的。

关键的函数是 request_fingerprint，这个是判断是否重复的关键实现方(scrapy.utils.request.request_fingerprint())。

默认的调用情况下，计算的内容包括 method、格式化后的 url、请求正文，还有就是 http headers 是可选的。

和通常情况下不一样的是，这里的计算指纹，不是单纯的比较了 url 是否一致。计算的结果是一串 hash 16 进制数字