1. 论文研读笔记

1.1 研究动机

本文是唐杰老师组在ACL2019上的一篇长文。本文针对机器阅读现在的三个挑战：推理能力，可解释性和规模性，论文基于Dual process theory设计了Cognitive Graph QA架构，来实现多跳的阅读理解。下图可以简单展示本文的多跳阅读的概念：

1.2 研究方法

本文的核心架构如下，系统1在抽取与问题相关的实体并编码语义向量，系统2利用图神经网络在Cognitive Graph上进行推理计算.

算法流程伪代码：

1.3 实验结果

从实验上看，CongQA达到了HotpotQA 数据集的STOA

1.4 个人点评

(待续）