CRISP-DM模型
整理笔记，记一下~
框架
内容
业务理解（Business Understanding）
深刻理解业务需求，在需求的基础上制定目标和实现目标的计划
数据理解（Data Understanding）
主要为收集数据、熟悉数据、识别数据的质量问题。
数据准备（Data Preparation）
从收集的数据种选择必要的属性，并按关联关系将它们连接成一个数据集，然后进行数据清洗，如空值和异常值处理、离群值剔除和数据标准化。
建模（Modeling）
选择和应用不同的模型技术，并确定模型的最佳参数。如果初步分析发现模型的效果不满意，要跳回数据准备阶段，甚至数据理解阶段。
评估（Evaluation）
对建立的模型进行可靠性评估和合理性解释。检查构造模型的步骤，确保模型可以完成业务目标。如果评估结果没有达到预想的业务目标，要再跳回业务理解阶段。
部署（Deployment）
根据评估后认为合理的模型，制定将其应用于实际工作的策略。