常见的数字函数

函数名	描述
abs(x)	返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
fabs(x)	返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
ceil(x)	返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
floor(x)	返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
round(x [,n])	返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
exp(x)	返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
log(x)	如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)	返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,…)	返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,…)	返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)	返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)	x**y 运算后的值。
sqrt(x)	返回数字x的平方根
cmp(x, y)	如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

ads 和 fabs 的区别

• fads（）需要导入数学模块；
• ads（）不需要；
• 返回的数据类型不同 ads（）返回 int，fads（）返回float；

#没有导包
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'fabs' is not defined

>>> import math
>>> a=abs(-9)
>>> b=math.fabs(-9)
>>> a,type(a)
(9, <class 'int'>)
>>> b,type(b)
(9.0, <class 'float'>)

dir（）和 dir（参数）：

• dir（）不带参数：查看当前环境下所有的变量名称；
• dir（参数）：返回对应的属性或者方法；

>>> import math
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']

>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'math']

>>> from math import *
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'math', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']

eq.equal判断是否相等

lt：less than

指数和对数

• 指数的基本概念

  • 
    

• 幂的运算法则
  

• 对数的基本概念
  

• 对数的性质
  

• 对数的恒等式和对数的换底公式

• 

• 对数的运算规律

• 

• 常用对数和自然对数
  
  cmp（）函数：

• Python2有使用，3已经取消；

• Python3中

>>>import operator
然后：
>>> operator.eq("a","a");
True
lt(a,b) 相当于 a<b     从第一个数字或字母（ASCII）比大小
    less than
le(a,b)相当于a<=b
    less and equal
eq(a,b)相当于a==b     字母完全一样，返回True,
    equal
ne(a,b)相当于a!=b
    not equal
gt(a,b)相当于a>b
    greater than
ge(a,b)相当于 a>=b
    greater and equal
函数的返回值是布尔

• 导入模块

  #方法一
  import radom
  #方法二
  from random import * （不推荐）
  

• 查看对应的方法和属性

  dir(random)
  
  #['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', #'TWOPI', '_BuiltinMethodType', '_MethodType', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', #'__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', #'_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_inst', '_itertools', '_log', '_pi', #'_random', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', #'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', #'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', #'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', #'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
  

• random模块常用的功能

1.random.random()

用于随机生产一个0-1的浮点数n（0<=n<=1）

import random
a=random.
ndom();
print(a)
#0.5691313076770075

2.random.uniform(a,b)

用于生成指定范围内的随机浮点数，两个参数，其中之一是上限，另一个是下限：

• 如果a>b，生成的随机数n:a<=n<=b;

• 如果a<b，生成的随机数n:b<=n<=a;

  >>> import random
  >>> random.uniform(1,10)
  8.61135235919285
  >>> random.uniform(10,1)
  3.00829056149069
  

3.random.randint(a,b)

随机生成a~b范围的整数（a<=n<=b）

>>>random.randint(1,10)

4、random.randrange([start],[stop],[step])

random.randrange([start],[stop],[step]);指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数

• 集合为{start，start+step,start+2*step,…,start+n*step}

  >>>  random.randrange(10,30,2)
  	22
  

5、random.choice(sequence)

random.choice(sequence);从序列中随机获取一个元素

  >>> lst=['python','c','c++']
  >>> str1=('I Love Python')
  >>> random.choice(lst)
  'c'
  >>> random.choice(str1)
  'I'
  >>> random.choice(str1)
  'e'
  >>> random.choice(str1)
  ' '
  >>> random.choice(str1)
  'n'
  >>> random.choice(str1)
  ' '
  >>> random.choice(lst)
  'c'

6、random.shuffle(x[,random])

random.shuffle(x[,random]):用于将一个列表中的元素打乱，即将列表内的元素随机排列

>>> p=['A','B','C','D']
>>> random.shuffle(p)
>>> p
['D', 'A', 'B', 'C']
>>> p
['D', 'A', 'B', 'C']
>>> random.shuffle(p)
>>> p
['D', 'B', 'A', 'C']

7、random.sample(sequence,k);

random.sample(sequence,k):从指定序列中随机获取指定长度的片段并随机排列。注意：sample函数不会修改原有序列。

>>> li=[1,2,3,4,5,6,7,8]
>>> random.sample(li,5)
[3, 4, 6, 5, 2]
>>> random.sample(li,2)
[7, 8]

字符串

什么是字符串

字符串是Python中最常用的数据类型。我们可以使用引号（‘ 或 “）来创建字符串。事实上，在Python中加了引号的都是字符串

Python中单字符和多个字符用引号包括后，统称为字符串。没有Java和c语言里面的字符说法

三单引号和三双引号可以换行

>>> name="小名"
>>> age="25"
>>> age_1=15
>>> print(type(name),type(age),type(age_1))
<class 'str'> <class 'str'> <class 'int'>
 msg='''I'm Xiao Ming'''
>>> print(type(msg))
 msg="""I'm Xiao Ming"""
>>> print(type(msg))
msg="I'm Xiao Ming"
>>> print(type(msg))

常用的字符串操作汇总如下：

①去除空格以及一些特殊符号（’#‘，’，‘，’|'等）:

删除字符串两边的空格：str.strip()

删除字符串末尾的空格：str.lstrip()

删除字符串左边的空格：str.rstrip()

②字符串分割（默认为空白字符）：

str.split()

③字符串查找：

str.find() #返回的是索引位置

④计算字符串长度：

len(str)

⑤字符串大小写：

str.upper() #字母大写
str.lower() #字母小写
str.capitalize() #首字母大写
str.istitle() #是否是首字母大写的
str.isupper() #字母是否便是大写
str.islower() #字母是否全是小写