数理杂谈:微分方程的解与傅里叶变换

前两天和一个搞土木(理科鄙视链底层)的哥们聊起了卷积的物理意义的话题。这货拿着某“机器学习专家”的教程笑了挺久。这大哥把卷积解释成了“这样一个不断失血又不断补血的过程”,形象是形象,就是解释的不知所云。那一刻在哥们的眼里看到了久违的优越感。

所以这里开了一个系列 Chat ,聊聊理工科的数学基础之间的关系,连带着纠正一些搞机器学习的前辈的说法。可以算作数学基础教程吧,但是会有很多私货。

本次 Chat 内容为:

  1. 傅里叶变换与微分方程的解
  2. 线性系统的脉冲响应与卷积
  3. 本征模分析与特征向量
  4. 如何利用所学的知识忽悠搞机器学习的人

最后一条删掉,应该是如何利用这些知识更好的进行机器学习。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5ded11c45e2d4b7e941df587

您还可以下载 **** 旗下精品原创内容社区 GitChat App ,阅读更多 GitChat 专享技术内容哦。

数理杂谈:微分方程的解与傅里叶变换