您的位置: 首页 > 文章 > 动手学深度学习第十二课：循环神经网络 动手学深度学习第十二课：循环神经网络 分类: 文章 • 2025-05-08 16:48:34 展开： 左边的前馈神经网络。右边的时循环神经网络，我们可以发现：第一个输入的你，会不断的向后传递。不仅仅只是用在了第一次。 送入神经网络的一般是一个批量，应该指的是不同语料同一位置的词向量吧。 记忆体h的维度是自己给定的，（在mooc中讲的是记忆体的个数） n表示批量的大小，h表示记忆体的个数（隐藏层的大小），如果神经网络的目标是输出以一个词的所有可能性，那么y就应该是词典的大小。 梯度裁剪：
