01.描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）

参考：某平台的统计学基础课ppt

一.描述性统计概念

    描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。

二.集中程度（集中趋势）

1.常用的指标：

 均值——算术平均数，描述平均水平
 中位数——将数据按大小排列后位于正中间的数描述，描述中等水平
 众数——数据中出现最多的数，描述一般水平

	优点	缺点
均值	充分利用所有数据，适用性强	容易受到极端值影响
中位数	不受极端值影响	缺乏敏感性
众数	当数据具有明显的集中趋势时，代表性好；不受极端值影响	缺乏唯一性：可能有一个，可能有两个，可能一个都没有

三.离散程度

1.常用的指标：

 方差：是各个数据与平均数之差的平方的平均数。（数据离中心越远越离散）
 标准差：方差开跟号

方差公式：

2.图表表示：

        只依赖数字来描述集中趋势不离散程度，让人
难以对数据产生直观地印象，这时就需要用到图表

常见的图表：直方图、茎叶图、箱线图、饼图、线图、柱状图