源码之家

  • 首页
  • 文章
  • 问答
  • 下载
您的位置: 首页  >  文章  >  先验概率、证据因子、似然函数……

先验概率、证据因子、似然函数……

分类: 文章 • 2025-05-09 11:23:58

先验概率P(ωj)是由先验知识而获得的。
后验概率P(ωj|x),即假设特征值x已知的条件下类别属于ωj的概率。
p(x|ωj)为ωj关于x的似然函数,也成为类条件概率密度函数,表明类别状态为ω时的x的概率密度函数。
证据因子的存在知识为了保证各类别的后验概率的总和为1。
先验概率、证据因子、似然函数……

相关推荐

  • 似然函数
  • 对似然函数的理解
  • 如何理解似然函数?
  • 先验概率、证据因子、似然函数……
  • 机器学习--似然函数详解
  • 03 ,似然函数求解 :目标函数推导,对数似然求解,最小二乘法
  • 贝叶斯公式,对似然函数
  • 【机器学习】【逻辑回归】代价函数为什么用最大似然估计而不是最小二乘法?
  • 机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测(2)...
  • P5 似然函数与狄拉克函数
  • 解密「云计算的太祖长拳」系列之二“力”
  • 出了!2018下半年软考合格标准(分数线)已出,各地证书领取看这里!
    网站免责声明 网站地图 最新文章 用户隐私 版权申明
本站所有数据收集于网络,如果侵犯到您的权益,请联系网站进行下架处理。   

Copyright © 2018-2021   Powered By 源码之家    备案号:   粤ICP备20058927号