《链接》商业、科学与生活的新思维--笔记1

20200403

今天在一个平台读到关于《链接》这本书的讲解，其中讲到了一个无限网络的概念，这个概念是当代深度学习神经的基础，通过事物的 无限对比产生一种规律，然后 优化自己的算法（权重），通过 权重辨别出 是否有这个东西。

刚好最近在研究摄像头中像素和物体之间的距离的关系,两个一联系起来我觉得有很高的相似性。

下面是阐述这一过程：

1.先选用一个摄像头（笔记本自带的）

2. 选取一个物体（随意最好是边角分明方便获取像素）

3. 分别在不同的距离用同一个姿势拍照

4.记录照片 中物体的现实距离

5.用ps把相片的物体宽度截取出来，获取像素点数

6.重复这个 过程，会得到一组数据用坐标图表示出来

7.

 

8.通过图像推算测是 y=k/x的反比函数关系

9.计算几组数据算出k的平均值（去掉相差很大的数据）

10.得到的k值为

11.因为相机的垂直 视角和侧视角的像素关系不一样，所以专门做了一个侧视角的k值

12.最后通过这个模型我只要 知道这个相机拍 的一个相同的物体在照片的总体位置和宽度像素，我就能推算出物体到相机的距离。

13.通过实际值推算出来的公司准确度还是很高的

14.通过sp截取的像素框度推算距离

 

15.总体相差不算非常大，当然还一定的角度之间的关系没有研究，还有sp截图的误差，相机的清晰度等很多原因没有考虑。

 

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这里为什么我会觉得《链接》中的描述和我做推算的做法很相似，所以有点感想。具体《链接》这本书中的理论是在2013提出的出书的时间，现在这么多年了还和适用，值得研究一下他的理论。

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后续会跟进相关的理论的理解。