推荐算法实战(一)简介

一、内容简介

    1.1 大数据平台指标、

       统计指标

      关联分析

      汇总报告

    1.2 运营数据

      了解公司的运营状态

      数据驱动运营,调节指标

    1.3 需要大数据平台的支撑

      埋点采集数据

      数据库。日志、三方采集数据

      对数据清洗、转换、存储

      利用 SQL 进行数据统计、汇总、分析

      得到需要的运营数据报告

    1.4 运营常用指标

      新增用户数 UG user growth 用户增长

          产品增长性的关键指标

          新增访问网站的用户数

      用户留存率 = 留存用户数/当期新增用户数

          3 日留存率 5日留存率 7日留存率

      活跃用户数

          打开使用产品的用户

          日活

          月活

          提升活跃度是网站运营的重要目标

      PV Page View

          打开产品就算活跃

          打开以后是否频繁操作就用 PV 衡量,每次点击,页面跳转都记一次 PV

      GMV

          成交总金额(Gross Merchandise Volume)电商网站统计营业额,反应网站应收能力的重要指标

          GMV 相关的指标 订单量 客单价

      转化率

          转化率 = 有购买行为的用户数 / 总访问用户数

 

二、简单示范案例

    背景

      电商网站,垂直领域领头羊,各项指标相对稳定

      发现从 8 月 15 号 开始,网站的订单量连续四天下滑

      8 月 18 号早餐发现 17 号的订单量没有恢复正常

          是否有负面新闻扩散

          是否有竞争对手在做活动

          是否某类商品缺货

          价格异常

      没有找到原因,将问题交给数据分析团队

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      数据分析师分析可能性

         新增用户出现问题

         查看日活数据,发现日活数据没有明显下滑

              基本判断:用户在访问网站的过程中,转化出现了问题

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