推荐算法实战(一)简介
一、内容简介
1.1 大数据平台指标、
统计指标
关联分析
汇总报告
1.2 运营数据
了解公司的运营状态
数据驱动运营,调节指标
1.3 需要大数据平台的支撑
埋点采集数据
数据库。日志、三方采集数据
对数据清洗、转换、存储
利用 SQL 进行数据统计、汇总、分析
得到需要的运营数据报告
1.4 运营常用指标
新增用户数 UG user growth 用户增长
产品增长性的关键指标
新增访问网站的用户数
用户留存率 = 留存用户数/当期新增用户数
3 日留存率 5日留存率 7日留存率
活跃用户数
打开使用产品的用户
日活
月活
提升活跃度是网站运营的重要目标
PV Page View
打开产品就算活跃
打开以后是否频繁操作就用 PV 衡量,每次点击,页面跳转都记一次 PV
GMV
成交总金额(Gross Merchandise Volume)电商网站统计营业额,反应网站应收能力的重要指标
GMV 相关的指标 订单量 客单价
转化率
转化率 = 有购买行为的用户数 / 总访问用户数
二、简单示范案例
背景
电商网站,垂直领域领头羊,各项指标相对稳定
发现从 8 月 15 号 开始,网站的订单量连续四天下滑
8 月 18 号早餐发现 17 号的订单量没有恢复正常
是否有负面新闻扩散
是否有竞争对手在做活动
是否某类商品缺货
价格异常
没有找到原因,将问题交给数据分析团队
数据分析师分析可能性
新增用户出现问题
查看日活数据,发现日活数据没有明显下滑
基本判断:用户在访问网站的过程中,转化出现了问题