数据分析学习笔记 Day1
- 制定学习计划
- 了解学习工具，包括Python、机器学习等内容
Day1 学习内容：
1. Python,Anaconda,Jupyter Notebook，Python相关库安装
参考学习链接如下：
https://www.bilibili.com/video/av54687568?p=5
工具安装
Python安装
1. Python安装
1.1 直接官网安装
其实对于初学者来说，版本2.0或者3.0都是够用了，功能都玩得转。
Python安装链接如下：
https://www.python.org/downloads/
这里就安装Python最新版V3.8.0
安装过程中直接勾选“add to path”可减少对环境变量配置
安装结束后，进入cmd,输入Python查看Python是否安装成功
1.2 安装anaconda不光提供了Python，同时也也提供了Pyhon库的安装
https://www.anaconda.com/distribution/
打开anaconda promt操作
1.2.1 查看anaconda默认安装的库
conda list
1.2.2 查找可安装的包（不知道具体什么名字），看如下步骤
anaconda search -t conda tensorflow
可查看可能相关的库，然后根据提示进行安装
anaconda show xxx（这里填写想安装的包）
anaconda show dhirschfeld/tensorflow
然后根据提示安装
conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld tensorflow
2. Jupyter Notebook
注：anaconda promt-->jupyter notebook 运行jupyter notebook环境
安装完anaconda默认安装了Jupyter Notebook，若未安装则需要手动安装
修改默认路径方法如下：
打开anaconda promt
输入
jupyter notebook --generate-config