1安装anaconda

安装的时候要勾选配置环境变量，不然的话自己手动配置，最终的环境变量如下图

2安装显卡驱动

在nvidia网站安装自己型号的驱动

3安装cuda

安装的时候不要选择其中的显卡驱动，也不要选择nvidia experience

4安装cudnn

cudnn中的文件夹copy覆盖到cuda的目录中覆盖掉其中的同名文件

5测试cuda

没重启的时候输入nvcc -V 显示没有这个指令，但是在环境变量中多了这几个在系统变量中，

在path里面多了

重启之后在cmd中输入nvcc -V 显示正确的信息，因为需要重启使环境变量生效

6安装tensorflow

打开anaconda prompt，创建一个python3.6的环境，装tensorflow-gpu 1.8

pip install tensorflow-gpu==1.8.0

注意，一定要加上版本号，不然高版本的不支持cuda9.0

7测试

这里我是在jupyter notebook中测试的，关于如何notebook如何使用虚拟环境，见我的另一篇博客https://blog.****.net/qq_23996885/article/details/88691852
可以看到正在使用独立显卡GTX 860M