windows tensorflow-gpu+cuda+cudnn+python+pycharm

原来一直用的Ubuntu下的tensorflow-gpu，由于目前做一些工程上的应用，所以在windows安装tensorflow-gpu更方便使用。网上找了很多安装的方法错误很多，有时tensorflow版本不对，有时pycharm导入不了tensorflow-gpu，下面是我的安装经验，我都试了一遍，是可以用的，如果你有错误请在下面回复，也许能帮到你。

0. 安装tensorflow-gpu总体流程

（1）安装python3.6

（2）安装pycharm

（3）安装cuda（不同版本的tensorflow-gpu需要用到不同版本的cuda）

（4）安装cudnn（不同版本的tensorflow-gpu需要用到不同版本的cudnn）

（5）pycharm中导入tensorflow-gpu

1. 安装python3.6

安装python网上的资源很多，在百度链接很多，照着做就可以了，不难。

2.安装pycharm

安装pycharm网上的资源也很多，可以参考此链接。

3.cuda的安装

网上比较多的是安装tensorflow-gpu==1.4.0版本的教程（在github上copy代码是要看清楚支持的tensorflow的版本，现在好多代码低版本的会报错，我就是因tensorflow-gpu==1.4.0与代码才换tensorflow-gpu==1.11.0），以下cuda安装都需要默认安装路径为了减少麻烦。

tensorflow-gpu==1.4.0安装所需cuda8.0：

下载cuda8.0版本（版本一定不要搞错）下载地址点击下载

windows tensorflow-gpu+cuda+cudnn+python+pycharm

下载完之后在安装，我在安装时360管家一直说有病毒阻止安装过程，所以在安装时候把360管家退了。除了这个应该基本可以安装成功。

tensorflow-gpu==1.11.0安装所需cuda9.0：

下载cuda9.0版本（版本一定不要搞错）下载地址点击下载

windows tensorflow-gpu+cuda+cudnn+python+pycharm

4.cudnn的安装

同样，不同的tensorflow-gpu版本需要不同的cudnn版本。

tensorflow-gpu==1.4.0+cuda8.0需要cudnn6：

官网下载比较麻烦，可以直接在这里下载cudnn6点此下载。下载后解压。解压过后将相应的文件拷贝到cuda8.0相应的目录中：

复制 cudnn\bin\cudnn64_5.dll 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\
复制 cudnn\include\cudnn.h 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include\
复制 cudnn\lib\x64\cudnn.lib 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64\

tensorflow-gpu==1.11.0+cuda9.0需要cudnn7.5：

可以直接在这里下载cudnn7.5，微信可以直接登录。下载后解压。解压过后将相应的文件拷贝到cuda9.0相应的目录中：

windows tensorflow-gpu+cuda+cudnn+python+pycharm

5. tensorflow-gpu安装下载

进入windows中的cmd，如果用的是tensorflo-gpu==1.4.0输入pip install tensorflo-gpu==1.4.0内容就可以，下载的很慢，如果用的是tensorflo-gpu==1.11.0输入pip install tensorflo-gpu==1.11.0内容就可以，下载的很慢，等吧

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