线性判别函数

线性判别函数

  1. 前言
    前面几章主要介绍了贝叶斯决策理论、概率密度估计(函数已知情形时,参数估计)以及非参数估计(密度函数未知),本章的主要任务是:假定用于分类的判别函数的参数形式已知,直接从样本来估计判别函数的参数。其优点是不需要有关概率密度函数的确切的参数形式,因此,属于无参数估计方法。
    线性判别函数
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  2. 线性判别函数与决策面
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  3. 广义线性判别函数
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  4. 感知准则函数
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