****-一学即懂的计算机视觉(第一季)-计算机视觉

订阅后:请点击此处观看视频课程

****-一学即懂的计算机视觉(第一季)-计算机视觉

学习有效期:永久观看

学习时长:312分钟

学习计划:6天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

****-一学即懂的计算机视觉(第一季)-计算机视觉

讲师姓名:屈桢深

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍:屈老师,男,哈尔滨工业大学副教授,博士学位,视觉技术研究室负责人,人工智能研究院研究员。AIAA高级会员,ISSCAA 2010程序委员会主席,德州首席技术专家。自1998一直从事计算机视觉方向的教学和科研实践工作。承担及完成国家、省部级理论研究及实际科研项目多项,在智能无人系统、视觉检测、工业缺陷检测等方面取得一系列突破性研究成果,累计发表视觉相关方向论文40余篇,获省部级奖励两项。

☛点击立即跟老师学习☚

 

「你将学到什么?」

图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多,但总有“听不透”,“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉,通过生动、细腻的讲解配合实战演练,让学生真正学懂、用会。


【超实用课程内容】

课程内容分为三篇,包括视觉系统构成,图像处理基础,特征提取与描述,运动跟踪,位姿估计,三维重构等内容。课程理论与实战结合,注重教学内容的可视化和工程实践,为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。


【课程如何观看?】

PC端:https://edu.****.net/course/detail/26281

移动端:**** 学院APP(注意不是**** APP哦)

本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~


【学员专享增值服务】

源码开放

课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化

下载方式:电脑登录https://edu.****.net/course/detail/26281,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载



 

「课程学习目录」

第1章:计算机视觉引论
1.课程介绍
2.什么是视觉?
3.第一个计算机视觉程序
4.计算机视觉方向知识体系结构
5.学了视觉可以做什么
第2章:照明与图像
1.有光即有世界:照明模型
2.数字图像采集与表示
3.颜色空间表达
4.实战演练:颜色空间分解
第3章:图像平滑滤波
1.最浅显的卷积与滤波概念讲解!
2.图像平滑滤波与去噪
3.数学形态学滤波
4.实战演练:图像平滑滤波对比
第4章:边缘检测
1.为什么要检测边缘?
2.Canny算子
3.程序示例
4.数学形态学扩展应用
第5章:图像变换
1.图像变换有什么用?
2.灰度直方图
3.霍夫变换
4.图像变换实战演练
第6章:图像分割I
1.为什么要图像分割?
2.基于灰度直方图的阈值分割
3.灰度阈值分割实战演练
4.局部阈值化分割
第7章:图像分割II
1.区域生长算法
2.分水岭算法
3.图像分割实战演练(II)
第8章: 图像描述
1.图像表示与描述
2.图像表示与描述II
3.图像表示描述实战演练
第9章:总结
1.总结

 

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍。

  • 课程资料+课件

超实用资料,覆盖核心知识,关键技能,方便练习巩固。

  • 常用实战

企业常见实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景学习需求,不受空间、地域限制。

  • 内推机会

****联合大厂博客专家,为优秀学员推荐具有竞争力的工作机会 。

☛点击立即跟老师学习☚

 

「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂,但是技术不够丰富,没有竞争力的你

 

「悉心打造精品好课,6天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

掌握计算机视觉知识,扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

☛点击立即跟老师学习☚

 

「你可以收获什么?」

掌握计算机视觉的基本原理及思维方式

从0开始,逐步学习开发视觉算法,最终完成工程项目实战

提升在视觉领域的实战及创新能力

提升实际项目中应用视觉的能力