4 BP神经网络信号拟合matlab程序

%% 学习目标： 线性神经网络
%% 收敛速度和精度比之前讲的感知器神经网络要高，
%% 主要应用在函数逼近，信号预测，模式识别，系统辨识方面
clear all;
close all;
P=[1.1 2.2 3.1 4.1];
T=[2.2 4.02 5.8 8.1];
lr=maxlinlr§; %获取最大学习速率
net=newlin(minmax§,1,0,lr); %建立线性神经网络
net.trainParam.epochs=500; %训练 做多500次
net.trainParam.goal=0.04; %训练误差设定为0.04
net=train(net,P,T);
Y=sim(net,P) %仿真

%% 利用线性神经网络进行信号的预测
clear all;
close all;
t=0:pi/10:4pi;
X=t.sin(t);
T=2X+3;
figure;
plot(t,X,‘±’,t,T,‘±-’);
legend(‘系统输入’,‘系统输出’);
……
……
……
（省略部分代码，完整代码可以下载）
……
……
……
legend(‘网络预测输出’,‘误差’);
set(gca,‘xlim’,[0 4pi]);
set(gcf,‘position’,[50,50,400,400]);

(完整代码及资料下载地址)
4 BP神经网络信号拟合matlab程序.zip-****下载 https://download.****.net/download/weixin_44356700/11859445

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