深度学习之course1————神经网络和深度学习
week1:Introduction to Deep Learning
welcome
主要讲了Course1的目标，以及后面5个Course的简介。
几个重要的名词：
- CNN: Convolutional Neural Networks 卷积神经网络
- RNN: Recurrent Neural Networks 循环神经网络
- LSTM: Long Short-Term Memory 长短期记忆网络
What is a Neural Network
深度学习=训练（非常大）神经网络 - 一个非常简单的神经网络：房屋价格大小线性回归
- 一个更大的神经网络
- 上图只是一个手工演示的更大的神经网络，与实际的区别：
1.隐藏层不是手工设置的
2.每一层都是上一层所有输入的函数
实际的神经网络：真实神经网络
神经网络的两个特点；
1.神经网络非常擅长找出从x到y精确映射的函数。
2.在监督学习中最强大。
一个常见的**函数RELU：
从趋近于零开始，然后变成一条直线
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