序列函数

row_number：会对所有数值，输出不同的序号，序号唯一且连续，如：1、2、3、4、5。

rank：会对相同数值，输出相同的序号，而且下一个序号间断，如：1、1、3、3、5。

dense_rank：会对相同数值，输出相同的序号，但下一个序号不间断，如：1、1、2、2、3。

1.ROW_NUMBER()

row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)。

-- rn_id 按照性别分组，按照id排序
select sex,name,id,
row_number() over(partition by sex order by id desc) as rn_id
from student_grouping;

-- 运行结果
MapReduce Jobs Launched:
Stage-Stage-1: Map: 1 Reduce: 1 Cumulative CPU: 3.07 sec HDFS Read: 9758 HDFS Write: 298 SUCCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 3 seconds 70 msec
OK

1 2 3 4 5 6 7 8

boy     name6   6       1 boy     name5   5       2 boy     name4   4       3 boy     name2   2       4 boy     name1   1       5 girl     name8   8       1 girl     name7   7       2 girl     name3   3       3

 

一个查询语句，有两个row_number()，并且两个分组一样，但排序不一样，查询出来的数据会跟着哪个走？

按 Ctrl+C 复制代码

 

按 Ctrl+C 复制代码

查询结果：

2.RANK()、dense_rank()

row_number：会对所有数值，输出不同的序号，序号唯一且连续，如：1、2、3、4、5。

rank：会对相同数值，输出相同的序号，而且下一个序号间断，如：1、1、3、3、5。

dense_rank：会对相同数值，输出相同的序号，但下一个序号不间断，如：1、1、2、2、3。

 

示例：

三个函数的结果比对

select sex,name,id,age,
rank() over(partition by sex order by age desc) as rk1,
dense_rank() over(partition by sex  order by age desc) as rk2,
row_number() over(partition by sex order by age desc) as rn1
from student_grouping;

查询结果