1. ElasticSearch

ES即为了解决原生Lucene使用的不足，优化Lucene的调用方式，并实现了高可用的分布式集群的搜索方案，其第一个版本于2010年2月出现在GitHub上并迅速成为最受欢迎的项目之一。
首先，ES的索引库管理支持依然是基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。
ES也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

不过，ES的核心不在于Lucene，其特点更多的体现为：
1.分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
2.分布式的实时分析搜索引擎
3.KB-MB-GB-TB-PB
4.可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
5.高度集成化的服务，你的应用可以通过简单的 RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。
6.上手Elasticsearch非常容易。它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它拥有开瓶即饮的效果（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。

ElasticSearch简化了全文检索lucene的使用，同时增加了分布式的特性，使得构建大规模分布式全文检索变得非常容易。

2. ES安装及使用说明

ES服务只依赖于JDK，推荐使用JDK1.7+。
① 下载ES安装包
官方下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
ES初步使用
② 运行ES
bin/elasticsearch.bat
③ 验证
访问：http://localhost:9200/

看到上图信息，恭喜你，你的ES集群已经启动并且正常运行.

ES交互方式客户端

① 基于RESTful API
ES和所有客户端的交互都是使用JSON格式的数据.
其他所有程序语言都可以使用RESTful API，通过9200端口的与ES进行通信，在开发测试阶段，你可以使用你喜欢的WEB客户端， curl命令以及火狐的POSTER插件方式和ES通信。
Curl命令方式：
默认windows下不支持curl命令，在资料中有curl的工具及简单使用说明。
ES初步使用
火狐的POSTER插件界面：
类似于Firebug，在火狐的“扩展”中搜索“POSTER”，并安装改扩展工具。

使用POSTER模拟请求的效果

② Java API
ES为Java用户提供了两种内置客户端：
节点客户端(node client)：
节点客户端以无数据节点(none data node)身份加入集群，换言之，它自己不存储任何数据，但是它知道数据在集群中的具体位置，并且能够直接转发请求到对应的节点上。
传输客户端(Transport client)：
这个更轻量的传输客户端能够发送请求到远程集群。它自己不加入集群，只是简单转发请求给集群中的节点。
两个Java客户端都通过9300端口与集群交互，使用ES传输协议(ES Transport Protocol)。集群中的节点
之间也通过9300端口进行通信。如果此端口未开放，你的节点将不能组成集群。
注意
Java客户端所在的ES版本必须与集群中其他节点一致，否则，它们可能互相无法识别。

安装es服务端

1)下载
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

ES初步使用
2)安装
解压即可
可以修改内存配置

3)启动
bin/elasticsearch.bat
4)测试 -web端口
http://localhost:9200
查询状态

集群健康状态

针对一个索引，Elasticsearch 中其实有专门的衡量索引健康状况的标志，分为三个等级： green，绿色。这代表所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。
yellow，黄色。所有的主分片已经分片了，但至少还有一个副本是缺失的。不会有数据丢失，所以搜索结果依然是完整的。不过，你的高可用性在某种程度上被弱化。如果更多的分片消失，你就会丢数据了。所以可把 yellow 想象成一个需要及时调查的警告。
red，红色。至少一个主分片以及它的全部副本都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。如果你只有一台主机的话，其实索引的健康状况也是 yellow，因为一台主机，集群没有其他的主机可以防止副本，所以说，这就是一个不健康的状态，因此集群也是十分有必要的