遍历pocoUI树的效率

如何提高遍历pocoUI树的效率

工作中经常碰到需要遍历pocoUI树的情况。不同的写法差别很大，写个博客记录一下。
poco的实例，存储了整个项目的UI树，体积可能非常大。
以我手头的项目为例，其完整的UI树，以字典形式存在txt文本里，容量高达272k。遍历pocoUI树的效率

poco树中的各种控件都有其属性，下面就以这个“UICarmeraRoot”对象为例进行各种写法的效率比对。
在对该poco实例进行操作前，先简单对其遍历一遍，看看耗时多少。
可知：遍历一个272k的字典，python只需要0.48秒。

1.offspring()
查询UI树里，最偷懒的写法就是直接生成一个全树的实例，然后取其所有后代，再在其后代中逐个查找符合条件的属性对应的对象。
示例代码为：

uioffspring=poco("UIRoot(Clone)").offspring()
for x in uioffspring:
	if x.attr("name") == 'UICameraRoot':
		print(x.get_text())
		print('查找控件过程结束')  
		break
	else :
		print("没找到")

然后这段代码执行所需时间为：144秒。
遍历pocoUI树的效率
分析一下，瓶颈应该出在if x.attr("name") == 'UICameraRoot':这句。
每次对poco实例的属性进行操作，都要重新生成一个dump，这非常耗费资源。
除非在之后的业务逻辑里要对offspring()进行不可同步的操作，否则不要采取这种方法。

2.offspring()指定参数
offspring方法里跟指定参数，可以将dump操作缩减为1次。大大提升效率。
示例代码如下：

ui_node_name = poco("UIRoot(Clone)").offspring(name='UICameraRoot')
print('查找控件XX结束')

代码精简，效率也提升了几十倍。花费了4.8秒就从整个UI树中查询到了我们需要的控件。
遍历pocoUI树的效率
3.freeze
poco提供了freeze方法能再次加快查询效率。

从freeze的源码可以看到，freeze()得到的是当前poco实例的一个静态副本。
我们可以通过下面的方式取到freeze实例。

freeze=poco.freeze()
hierarchy_dict = freeze.agent.hierarchy.dump()
print(hierarchy_dict)

尝试将之前的方法1和方法2，用到这个freeze实例上，
即将方法1里的
uioffspring=poco("UIRoot(Clone)").offspring()替换为
uioffspring=freeze("UIRoot(Clone)").offspring()
方法2 里的
ui_node_name = poco("UIRoot(Clone)").offspring(name='UICameraRoot')替换为
ui_node_name = freeze("UIRoot(Clone)").offspring(name='UICameraRoot')
看看结果会如何？
遍历pocoUI树的效率

两种算法的耗时相差无几。且都低于对poco实例的操作耗时。
当然，freeze也不是没有缺点的，它是poco实例的静态对象，当poco发生变动时，不会实时更新。所以每次操作前，尽量重新冻结赋值；使用完最好也尽快释放，否则会占据大量的内存资源。

结论
除非需要操作整个UI树实例里的不同对象，否则尽量不要读取全树；读全树的效率比读单个控件的效率低2个数量级。
freeze的效率极高。但需要手动刷新。

遍历pocoUI树的效率

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