简单的mongodb的学习使用，勿喷，有问题点出

什么是MongoDB ?

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，无事务，数据安全回滚无法保证。

mongoDB的数据（文档）没有规范现在，可以随便插入

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

mongodb 存储的是json数据（bson:二进制json）

mongodb的结构：

mongodb服务（数据库（database）：仓库（集合(collection)：数组存放（文档(document)：最小单位，我们就是操作文档）））

在mongodb中我们不用自己手动创建数据库和集合，当我们创建文档时，如果文档所在集合和数据库不存在，它会自动创建集合和数据库。

mongodb加入数据时会自己创建一个唯一标识id

安装mongodb

http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64 网站下载

解压可以直接使用

先创建数据库文件的存放位置

在MongoDB下创建data，在data下再创建db：D:\software\MongoDB\data\db

因为启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。

启动MongoDB服务

1.打开cmd命令行

2.进入D:\software\MongoDB\bin目录（注意：先输入d:进入d盘，然后输入cd D:\software\MongoDB\bin）

3.输入如下的命令启动mongodb服务：mongod --dbpath D:\software\MongoDB\data\db

在浏览器输入http://localhost:27017 （27017是mongodb的端口号）查看，若显示

则表示，连接成功。如果不成功，可以查看端口是否被占用。

但是在本地windows“服务”中，是没有配置上mongodb 服务的，可以打开“服务”看下

配置本地windows mongodb 服务

这样可设置为 开机自启动，可直接手动启动关闭，可通过命令行net start MongoDB 启动。该配置会大大方便。

1.先在data文件下创建一个新文件夹log（用来存放日志文件）

2.在Mongodb新建配置文件mongo.config

可能很多人都不会创建.config配置文件。那给大家介绍下简单的方法：

先创建一个mongo.txt文件，再打开，点击”另存为“，将底下的文件类型更改为”全部类型“，并更改文件名称为mongo.config。

这样就可以创建一个config的配置文件了。

3.用记事本打开*mongo.config* ，并输入：

dbpath=D:\software\MongoDB\data\db

logpath=D:\software\MongoDB\data\log\mongo.log

4.用管理员身份打开cmd:

可能还有很多人不会管理员身份打开cmd。这也介绍下：

在下图路径下找到cmd 的运行文件

然后右键，以管理员身份运行。打开后发现在顶端比普通打开的多了”管理员“三个字

5.配置windows服务：

cmd先跳转到 D:\software\MongoDB\bin目录下。

输入：mongod --config “D:\software\Mongodb\mongo.config” --install --serviceName “MongoDB”

即根据刚创建的mongo.config配置文件安装服务，名称为MongoDB。

完成后，再次查看本地的服务。

如果成功的话，会发现本地服务多了”MongoDB"服务。

这就大功告成了。哈哈~~~

可以通过：“开机自启动，可直接手动启动关闭，命令行net start MongoDB 启动”。

开启后，可以正常连接了。可以用pycharm等IDE连接，

配置环境变量

把文件路径 E:\mongodb64\mongodb\bin 添加到系统变量中 path中（添加了环境变量就可以控制台中使用命令使用了）

MongoRepository有以下方法

count（）统计总数
count（Example< S > example）条件统计总数
delete（T entities）通过对象信息删除某条数据
deleteById（ID id）通过id删除某条数据
deleteALL（Iterable<? extends T> entities）批量删除某条数据
deleteAll（) 清空表中所有的数据
existsById（ID id) 判断数据是否存在
exists（Example< T > example) 判断某特定数据是否存在
findAll（) 获取表中所有的数据
findAll（Sort sort) 获取表中所有的数据，按照某特定字段排序
findAll（Pageable pageAble) 获取表中所有的数据,分页查询
findAll（Example< T > example) 条件查询
findAll（Iterable ids) 条件查询
findAll（Example< T > example,Pageable pageable) 条件分页查询
findAll（Example< T > example,Sort sort) 条件查询排序
findOneById（ID id) 通过id查询一条数据
findOne（Example example) 通过条件查询一条数据
insert(S entities) 插入一条数据
insert(Iterable< T > entities) 插入多条数据
save(S entities) 保存一条数据
saveAll(Iterable< T > entities)
save(Iterable< T > iterable) 加入多条数据

MongOdb基本命令：

ObjectId() mongodb自己创建的唯一标识id的命令

可以通过 -id 来自己设置唯一id(不推荐)

​ 示例：db.stus.insert({_id:18,name:“chenpeng”,age:18,gender:“男”})

数据库操作

​ show databases: 显示当前全部数据库

​ use 数据库名称: 进入指定的数据库

​ db： 显示当前所在位置数据库名称

​ show collections 显示数据库中的所有集合

​ db.collection.drop() 删除本集合

​ db.dropDatabase() 删除本数据库

数据库的crud操作：

添加：

​ 插入一个文 档：db.集合名称.insert(对象json)

​ 示例：db.stus.insert({name:“chenpeng”,age:18,gender:“男”})

​ 多条插入：db.集合名称.insert([{对象json},{对象json},{对象json}])

​ 示例：db.stus.insert([{name:“chenpeng”,age:18,gender:“男”}，{name:“chenpeng”,age:18,gender:“男”}, {name:“chenpeng”,age:18,gender:“男”}])

​ 插入一条：db.集合名称.insertOne()

​ 插入多个(默认数组)：db.集合名称.insertMany()

查询

​ 条件标签：

​ 如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法 db.col.find().pretty()

​ MongoDB AND 条件 db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

​ MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = '菜鸟教程'
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{:{$lte:}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{:{$gte:}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

​ MongoDB AND 条件 db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

​ MongoDB OR 条件 db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

​ AND 和 OR 联合使用 db.col.find({“likes”: {$gt:50}, $or: [{“by”: “菜鸟教程”},{“title”: “MongoDB 教程”}]}).pretty()

​

查询当前集合的全部文档： db.集合名称.find() 查询出全部符合条件的文档

指定查询指定字段：db.inventory.find( { type: food}, { item: 1, qty: 1,age：0} ) 只查询item，qty字段,不显示age字段

​ 查询语句在find()里面加

​ 示例：db.stus.find({age:28})

​ db.stus.find({age:28,name:“陈鹏”})

​ db.集合名称.findOne() 查询符合条件的第一条

​ 示例：db.stus.finOne({age:28})

​ db.集合名称.find().count() 查询出数据的条数 .count()

​ 示例：db.stus.finOne({age:28}).count()

修改

​ db.集合名称.update(查询条件，修改内容) 修改文档 （要是修改了没有的属性会直接自动添加那个属性）（默认修改的是第一个符合的文档数据）

​ 默认是全部替换文档的全部属性

​ 示例：db.stus.update({name:“陈鹏”}，{age:28}) 直接覆盖name为陈鹏的文档并且赋值上age为28（只有一个age属性了）

​ $set 指定修改某个属性

​ 示例：db.stus.update({name:陈鹏}，{$set:{age:28，sex:“男”}}) 修改了name为陈鹏的age属性为28和sex属性为男

​ $unset 指点删除某个属性

​ 示例：db.stus.update({name:陈鹏}，{$unset:{age:随便写}}) 删除了name为陈鹏的age属性

​ db.集合名称.updateMany(查询条件，修改内容) 修改全部符合条件的文档

​ 示例：db.stus.updateMany({name:陈鹏}，{$set:{age:28，sex:“男”}}) 修改了全部name为陈鹏的age属性为28和sex属性为男

​ db.集合名称.updateOne(查询条件，修改内容) 修改第一个符合条件的文档

​ 示例：db.stus.updateOne({name:陈鹏}，{$set:{age:28，sex:“男”}}) 修改了第一条name为陈鹏的age属性为28和sex属性为男

​ db.集合名称.replaceOne(查询条件，修改内容) 替换第一个符合条件的文档

​ 示例：db.stus.replaceOne({name:陈鹏}，{$set:{age:28，sex:“男”}}) 替换了第一条name为陈鹏的文档，文档只有age属性为28和sex属性为男

删除

​ db.集合名称.remove(删除条件) 删除符合条件的文档（默认删除全部符合条件的文档，删除必须传参数）

​ 示例：db.stus.remove({age:20}) 删除了全部age为20的文档

​ db.集合名称.removeMany(删除条件) 删除全部符合的

​ db.集合名称.removeOne(删除条件) 删除第一条符合的

Mongodb的关系（一对一，一对多，多对多）

同过list数组写多个数据在里面做为属性，实现多对多和一对多

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序

sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.COLLECTION_NAME.find().sort({字段名:1})