Hive基础学习2017-09-17

一、Hive介绍：

1、 基于Hadoop的一个数据仓库工具

2、 Hive将HQL语句转译成MapReduceJob

3、 Hive的表其实就是

二、Hive作用

Hive降低了数据人员使用MR的门槛，使得分布式计算通过类SQL的操作即可实现，对大数据应用发展起到了很多的推动作用。

三、Hive特点

1、 使用HQL作为查询接口

2、 使用HDFS作为底层存储

3、 可扩展到100PB+

4、 统一的元数据管理

HQL和SQL的区别：

一、Hive与HBase对比

共同点：

1、 HBase与Hive都架构在Hadoop之上，都是用hdfs作为底层存储

2、 职能上都能对外提供表形式的数据查询等服务

区别：

1、 Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReducejobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目

2、 Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表是纯逻辑表，是对hdfs文件的一种记录方式。

3、 HBase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。

二、Hive的数据类型

1、 基本数据类型

tinyint/smallint/int/bigint

float/double

Boolean

String

2、 复杂数据类型

Array/Map/Struct—>结构体

3、 没有SQL中的date/datetime