Pandas基础学习

本次跟随Datawhale组队学习Pandas基础，希望能有所收获。Datawhale是一个很好的开源组织，会组织很多免费的知识学习。

附上本次组队学习的计划和教程资料，即使没有当时加入组队学习，有兴趣的话从现在开始学习也不晚哦~

现在学习喜欢用脑图的方式，知识点清晰明了，易于查找和复习，希望也可以帮助大家梳理知识脉络。

一、Task05：合并

链接：https://pan.baidu.com/s/1BU7cR3CniYkMHq1egI_RbA
提取码：uo3g

二、问题与练习

1、问题

【问题一】 请思考什么是append/assign/combine/update/concat/merge/join各自最适合使用的场景，并举出相应的例子。

【问题二】 merge_ordered和merge_asof的作用是什么？和merge是什么关系？

merge_ordered：使用可选的填充/插值执行合并。

merge_asof：执行合并。这类似于左连接，只是我们匹配最近的键而不是相等的键。可以说是一种去除NaN的连接方法。

感觉是merge方法的延伸，应对与一些特殊的merge情况。

【问题三】 请构造一个多级索引与多级索引合并的例子，尝试使用不同的合并函数。


【问题四】 上文提到了连接的笛卡尔积，那么当连接方式变化时（inner/outer/left/right），这种笛卡尔积规则会相应变化吗？请构造相应例子。

2、练习

【练习一】有2张公司的员工信息表，每个公司共有16名员工，共有五个公司，请解决如下问题：

(a) 每个公司有多少员工满足如下条件：既出现第一张表，又出现在第二张表。

(b) 将所有不符合(a)中条件的行筛选出来，合并为一张新表，列名与原表一致。

© 现在需要编制所有80位员工的信息表，对于(b)中的员工要求不变，对于满足(a)条件员工，它们在某个指标的数值，取偏离它所属公司中满足(b)员工的均值数较小的哪一个，例如：P公司在两张表的交集为{p1}，并集扣除交集为{p2,p3,p4}，那么如果后者集合的工资均值为1万元，且p1在表1的工资为13000元，在表2的工资为9000元，那么应该最后取9000元作为p1的工资，最后对于没有信息的员工，利用缺失值填充。


【练习二】有2张课程的分数表（分数随机生成），但专业课（学科基础课、专业必修课、专业选修课）与其他课程混在一起，请解决如下问题：