【机器学习】图神经网络
图神经网络是一种直接在图结构上运行的神经网络。GNN 的一个典型应用是节点分类。本质上，图中的每个节点都与一个标签相关联，我们的目的是预测没有 ground-truth 的节点的标签。
将node编码到特征空间：将卷积神经网络中的方法泛化到graph中，用邻居节点来update该节点的feature——基于空间的卷积。
【NN4G(Neural Networks for Graph )】
【DCNN(Diffusion-Convolutional Neural Network)】
其中，d(3, ·) = 1代表的是与“3”这个节点距离是1的节点。
【Benchmark tasks】