2020届”东方国信杯”高校大数据开发大赛-数据可视化方法与实例

​ 本篇文章梳理了"东方国信杯"大赛有关的常用数据分析方法简介的培训课程资料。这个数据分析资料不局限于单个比赛，而是提供了一种比较完整的数据分析思路，有助于更好的我们在数据挖掘比赛以及及其他的数据分析任务中更深入地窥探数据的奥秘！
第一部分的数据可视化分析方法部分为我们详细介绍了可视化的一些思考角度，而第二部分的Excel作图实战又让我们认识到了它的强大好用的功能。（数据比赛后我们往往会用python做一些可视化EDA,这次算是见识到了Excel作图的强大之处，哈哈）

以铜为鉴,可以正衣冠; 以人为鉴,可以明得失; 以史为鉴,可以知兴替~
数据竞赛萌新JerryX愿与大家一同学习成长！！！
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1.常用数据分析方法及图表简介

1.1 电信运营商业务介绍

1.1.1 电信行业的三户模型

1.1.2 电信行业的常用的数据分析维度和指标

1.1.3 电信行业用户数据分析实例

1.2 数据分析一般流程（精华）

1.2.2 为什么做数据分析

1.2.2 数据分析一般流程

1.3 数据分析方法及图表建议

1.3.1 常用统计分析方法总览

1.3.2 数据可视化图表建议（精华）

1.3.3 常用统计分析工具简介

1.4 可视化实例及数据解读

1.4.1 方法实例-趋势分析

1.4.2 方法实例-对比分析

1.4.3 方法实例-趋势与对比

1.4.4 方法实例-结构分析（占比)

1.4.5 方法实例-关系-单因数频数分析法

1.4.6 方法实例-对比分析

1.4.7 方法实例-结构与对比

1.4.8 图表变换-核心是图表化，突出中心

2.Excel 实例

2.1 数据透视表生成

2.1.1 数据透视表生成

2.1.2 条件格式筛选

2.1.3 设置色阶

2.1.4 设置色阶格式规则

2.1.5 框选标记重点

2.2 三维地图生成

2.2.1 三维地图演示

2.2.2 打开三维地图后分别进行字段和区域的设置

2.2.3 可以进行时间域的筛选以获得目标时间的热力动态图

2.3 高级版饼图生成

2.3.1 基本饼图只需简单的插入饼图即可

2.3.2 高级饼图效果

2.3.3 高级饼图制作第一步：进行多种Top和分位数的计算

2.3.4 高级饼图制作第二步：将圆环的圆环大小设置为0

2.3.5 高级饼图制作第三步：将圆环的一些部分颜色设置为无填充

2.3.5 高级饼图制作第四步：将圆环COPY到PPT内进一步编辑

注意黏贴选择保留源格式和嵌入工作簿

2.3.6 高级饼图制作第五步：设置标签