并发编程的基本理解
本文来自《Java并发编程实战》的引言，主要介绍了应该如何学习并发编程，以及并发编程的总结归纳。
并发出现的主要目的是为了提高整个系统的性能。并发编程不是一门独立的学科，我们在学习的时候要做到两点，一个是“跳出来，看全景”，另一个是“钻进去，看本质”。
跳出来，看全景
由于并发编程相关的知识和技术很多，我们在学习的时候要建立一张全景图，总的来说，并发编程领域可以抽象成三个核心问题：分工、同步和互斥。
1、分工
分工指的是如何高效地拆解任务并分配给线程，它直接决定了并发程序的性能。Java SDK 并发包里的 Executor、Fork/Join、Future 本质上都是一种分工方法。并发编程领域还总结了一些设计模式，基本上都是和分工方法相关的，例如生产者 - 消费者、hread-Per-Message、Worker Thread 模式等都是用来指导你如何分工的。
2. 同步
同步指的是线程之间如何协作，在项目执行过程中，任务之间是有依赖的，一个任务结束后，依赖它的后续任务就可以开工了。在并发编程领域里的同步，主要指的就是线程间的协作，本质上和现实生活中的协作没区别，不过是一个线程执行完了一个任务，如何通知执行后续任务的线程工而已。
协作一般是和分工相关的。Java SDK 并发包里的 Executor、Fork/Join、Future 本质上都是分工方法，但同时也能解决线程协作的问题。例如，用 Future 可以发起一个异步调用，当主线程通过 get() 方法取结果时，主线程就会等待，当异步执行的结果返回时，get() 方法就自动返回了。主线程和异步线程之间的协作，Future 工具类已经帮我们解决了。除此之外，Java SDK 里提供的 CountDownLatch、CyclicBarrier、Phaser、Exchanger 也都是用来解决线程协作问题的。
工作中遇到的线程协作问题，基本上都可以描述为这样的一个问题：当某个条件不满足时，线程需要等待，当某个条件满足时，线程需要被唤醒执行。Java 并发编程领域，解决协作问题的核心技术是管程，上面提到的所有线程协作技术底层都是利用管程解决的。管程是一种解决并发问题的通用模型，除了能解决线程协作问题，还能解决下面我们将要介绍的互斥问题。可以这么说，管程是解决并发问题的万能钥匙。
3. 互斥
分工、同步主要强调的是性能，互斥强调的是安全（线程安全）。由于并发出现问题的主要原因是可见性问题、有序性问题和原子性问题，为了解决这三个问题，Java 语言引入了内存模型，但是还不足以完全解决线程安全问题。解决线程安全问题的核心方案还是互斥。
所谓互斥，指的是同一时刻，只允许一个线程访问共享变量。
实现互斥的核心技术就是锁，Java 语言里 synchronized、SDK 里的各种 Lock 都能解决互斥问题。虽说锁解决了安全性问题，但同时也带来了性能问题，那如何保证安全性的同时又尽量提高性能呢？可以分场景优化，Java SDK 里提供的 ReadWriteLock、StampedLock 就可以优化读多写少场景下锁的性能。还可以使用无锁的数据结构，例如 Java SDK 里提供的原子类都是基于无锁技术实现的。
除此之外，还有一些其他的方案，原理是不共享变量或者变量只允许读。这方面，Java 提供了 Thread Local 和 final 关键字，还有一种 Copy-on-write 的模式。
钻进去，看本质
但是光跳出来还不够，还需要下一步，就是在某个问题上钻进去，深入理解，找到本质。工程上的解决方案，一定要有理论做基础。比如，看到一些概念和结论时，去分析概念和结论的来源。一般的技术背后都有对应的理论模型。