tensorflow教程之tf.placeholder()的用法全方位解析

tf.placeholder()是一个占位符,通俗的来说就是先定义一个变量形参,然后再sess会话里面赋值进去!

情景:

a,b是不确定的数

我要计算a*b的结果c,并对结果c进行形状的改变,然后形变之后的结果再进行操作!

下一步的操作对象是上一步的结果,每一步环环相扣,我是不是需要定义一个变量来操作呢?

tf.placeholder()就是定义一个变量

tf.placeholder(tf.int32)是定义一个int类型的变量

tf.placeholder(tf.int32,[3,1])不仅定义了变量的类型,还定了维度,这个维度必须是[3,1]三行一列的!

 如果不是3行1列的会报错