您的位置: 首页 > 文章 > 常见的数据扩充（data augmentation）方法 常见的数据扩充（data augmentation）方法 分类: 文章 • 2025-05-31 09:38:34 注：此文章为吴恩达教授的deeplearning.ai课程笔记，文中图片均来自课程ppt。 image.png 1.Mirroring：对图像进行翻转 2.Random Cropping：随机的裁剪 3.Rotation：旋转 4.Shearing：裁剪 5.Local warping：局部的变形，调整 6.使用GAN（生成对抗网络）：在原有数据集的基础上生成新的数据，从而训练一个更加鲁棒性的模型
