【NIPS20直播预告】基于局部子图的图元学习
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还记得前天群发的 「NeurIPS 2020」基于局部子图的图元学习 吗？本周六，我们为大家邀请来了文章一作黄柯鑫来为大家直播详细介绍论文
Kexin Huang; Marinka Zitnik.—— Graph Meta Learning via Local Subgraphs.
嘉宾介绍：
黄柯鑫：哈佛大学，研究生
主要研究方向：
低数据/从未见过的图表示学习
药物发现和开发（从发现药物，设计试验，制造到上市RWE，安全监控等）
临床试验
个人首页：
https://www.kexinhuang.com/
（点击文末阅读原文可直达作者个人首页）
分享概要：
基于局部子图的图元学习
论文：
https://arxiv.org/pdf/2006.07889.pdf
代码：
https://github.com/mims-harvard/G-Meta
直播时间：
10月24日 本周六下午
14:00-15:00
腾讯会议直播
会议链接：
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