大数据有关的主要专业和发展岗位

数据科学DS

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简单定义为：数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。

主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。

数据科学的知识体系如图1所示。

三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。

数据工程

数据工程则是使用具体的工具实现数据科学的工作
Kettle（数据集成处理）
Xcelsius（数据可视化）
SPSS（数据挖掘）
IRP2000（数据资源规划）

数据分析师和大数据工程师

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大数据工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的硏发人员，熟练
Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用 Hadoop提供的通用算法，熟练掌握 Hadoop整个生态系统的组件如Yarn， HBase、Hⅳe、Pig等重要组件，销够现对平台监控、辅运维系统的开发。

数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员，能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。