Embedded 嵌入法
Embedded 嵌入法
嵌入法则是让算法自己决定使用哪些特征，即特征选择和算法训练同时进行。
在使用嵌入法时，我们一般选取能对特征进行打分的模型，比如 RandomForest 或 Logistic Regression，这样就可以根据权值系数从大到小来选择特征。
但由于嵌入法使用算法来进行特征筛选，所以其计算速度与算法有很大的关系，如果选取一些计算量较大的算法，则会非常消耗计算资源。
思路：学习器自身选择特征
Embedded 嵌入法
嵌入法则是让算法自己决定使用哪些特征，即特征选择和算法训练同时进行。
在使用嵌入法时，我们一般选取能对特征进行打分的模型，比如 RandomForest 或 Logistic Regression，这样就可以根据权值系数从大到小来选择特征。
但由于嵌入法使用算法来进行特征筛选，所以其计算速度与算法有很大的关系，如果选取一些计算量较大的算法，则会非常消耗计算资源。
思路：学习器自身选择特征