重温Python开发环境配置

安装Anaconda

Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pandas等，其中可能有一些是TensorFlow的依赖库
Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装
Anaconda自动集成了最新版的MKL（Math Kernel Library）库，加速矩阵运算和线性代数运算

Anaconda https://www.continuum.io/downloads
国内镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

根据操作系统下载对应版本的64位的Python3.x版

更高效的编译工具在哪？？？

PyCharm
https://www.jetbrains.com/pycharm/

PyCharm导入Anaconda

条件

Anaconda3： 已经配置好了自己需要的环境：python3.6、tensorflow模块、opencv模块等等；
Pycharm： 此处安装为当前最新版：2018.3，永久**。

操作步骤

1 . 导入环境
打开Pycharm

2 .File->Settings

3 . Project：当前项目->Project Interpreter

4 . 此时，界面中显示的为我电脑环境配置中对应的python2.7版本信息，也就是当前项目默认的环境，我们接下来要做的就是把我先前在Anaconda中已经配置好的，已经安装好tensorflow和opencv的环境加载进来

5 . 点击图中“小齿轮”->Add…


6 . Conda Environment->Existing environment->…

7 . 打开你安装Anaconda的路径，在envs文件下存储着你自己配置的环境，此处我想要导入的环境为Anaconda中名为kaka的环境包。打开该文件夹后，选中里面的python.exe。最后点击“OK”。


8 . 选中“Make available to all projects”，方便以后的项目使用，点击“OK”。

9 . 可以看到我们需要的环境下所有的Package以列表的形式加载了出来，里面就包含了我们需要的一些模块，比如pyqt、tensorflow等等。点击右下角按钮进行确认后，就大功告成啦！

参考：Pycharm 2018.3 中导入Anaconda3创建的环境