1. 自然语言智能（NLP）

融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。涉及自然语言和形式化语言分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。

1.1 计算智能

计算机利用海量存储、高速计算，在确定性空间中，完成人类难以完成的策略搜索。比如谷歌人机大战机器人AlphaGo，快速搜索下棋策略，打败人类的围棋世界冠军。

1.2 感知智能

在现实世界中，找到各个实体元素。比如：如何找到人名、地址等信息，如何感知识别熊猫、兔子、老鹰、大象等生物，如何识别人的手势，如何分辨出各种交通指示牌等。

1.3 认知智能

在实体之间找到关系，进行推理。如何在一个故事里面，找到一个事件的发生、发展、高潮等过程。

1.4 创造智能

是否能让计算机自己写小说？令人潸然泪下的小说？

2. 自然语言智能发展趋势

• 深度语言模型突破式发展
• 公有云NLP技术服务走向定制化服务

3. 阿里巴巴：机器智能——语言实验室

3.1 自然语言技术平台

3.2 翻译技术平台

3.3 阿里机器翻译技术

3.4 NLP 自学习平台

4. 语言模型

语言学方法（第一代：符号主义）

上下文相关文法，规则性表述，对语言建模。
但是对于语言的发展、语言的新意义出现适应性很差。

数据驱动方法——统计学/深度学习（第二代：连接主义）

利用海量语料信息自学习。