****-Python数据分析与科学计算基础篇：Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形-深度学习...
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****-Python数据分析与科学计算基础篇：Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形-深度学习
学习有效期：永久观看
学习时长：438分钟
学习计划：8天
难度：高
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：关东升
技术总监/研发总监
讲师介绍：一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目，开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。
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「你将学到什么？」
本课程介绍了Pandas库的方方面面，其中包括了： Pandas简介、环境搭建、 Series数据结构、DataFrame数据结构、索引、数据读写操作、数据操作、项目实战。
本课程采用图解方法讲解。使抽象的数据具象为可触摸的图形，通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。
「课程学习目录」
| 第1章：Pandas简介 |
| 1.课程介绍 |
| 2.学习Pandas前置知识点 |
| 3.pandas是什么？ |
| 4.为什么选择pandas |
| 5.课后练习 |
| 第2章：环境搭建 |
| 1.使用pip安装pandas等库 |
| 2.安装IPython |
| 3.环境方案2：安装Anaconda |
| 4.开发工具 |
| 5.课后练习 |
| 第3章：Series数据结构 |
| 1.Pandas数据结构概述 |
| 2.理解Series数据结构 |
| 3.创建Series对象 |
| 4.Series标签与位置区别 |
| 5.通过下标访问Series数据 |
| 6.通过切片访问Series数据 |
| 7.通过布尔数组访问Series数据 |
| 8.通过花式下标访问Series数据 |
| 9.课后练习 |
| 第4章：DataFrame数据结构 |
| 1.理解DataFrame数据结构 |
| 2.创建DataFrame对象 |
| 3.DataFrame标签与位置区别 |
| 4.单个标签下标访问DataFrame列 |
| 5.多个标签下标访问DataFrame列 |
| 6.通过切片访问DataFrame行 |
| 7.通过布尔数组访问DataFrame行 |
| 8.通过query方法访问DataFrame行 |
| 9.通过head和tail方法访问DataFrame行 |
| 10.使用DataFrame存取器loc |
| 11.使用DataFrame存取器iloc |
| 12.使用DataFrame存取器at和iat |
| 13.DataFrame行添加 |
| 14.DataFrame行删除 |
| 15.DataFrame列添加 |
| 16.DataFrame列删除 |
| 17.更改列标题 |
| 18.课后练习 |
| 第5章：索引 |
| 1.一级索引Index对象 |
| 2.创建Index对象 |
| 3.重建索引 |
| 4.创建多级索引对象 |
| 5.多级索引行列转换 |
| 6.多级索引数据存取 |
| 7.课后练习 |
| 第6章：数据读写操作 |
| 1.读取Excel文件数据 |
| 2.示例：从Excel文件读取全国总人口数据 |
| 3.写入数据到Excel文件 |
| 4.示例：写入水果数据到Excel文件 |
| 5.读取CSV文件数据 |
| 6.示例：从CSV文件读取全国总人口数据 |
| 7.写入数据到CSV文件 |
| 8.示例：写入水果数据到CSV文件 |
| 9.课后练习 |
| 第7章：数据操作 |
| 1.使用算术运算符 |
| 2.使用算术运方法 |
| 3.描述性统计方法 |
| 4.函数应用apply方法 |
| 5.函数应用applymap方法 |
| 6.函数应用map方法 |
| 7.通过标签排序 |
| 8.通过元素值排序 |
| 9.课后练习 |
| 第8章：项目实战：搜狐证券股票数据分析 |
| 1.获取贵州茅台股票历史数据 |
| 2.获得特定时间段股票数据 |
| 3.查询时间段内最大【成交量】日期 |
| 4.将股票信息中【日期】字符串转换为日期类型 |
| 5.请按照【成交金额】排序 |
| 6.绘制股票【成交量】折线图 |
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