能写出这条SQL语句的基本都是大神

用户信息表（lc_member）：

CREATE TABLE `lc_member`  (

  `member_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '会员自增ID',

  `member_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '会员用户名',

  `member_truename` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '会员真实姓名',

  `member_nickname` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '会员昵称',

  `member_avatar` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '会员头像',

  `member_sex` tinyint(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '会员性别',

  PRIMARY KEY (`member_id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB  CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '会员表' ROW_FORMAT = Dynamic;

所需的数据仅为红框中的数据；

 

聊天记录表（lc_chatmsg）：

CREATE TABLE `lc_chatmsg`  (

  `m_id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '消息自增ID',

  `f_id` int(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '会员ID',

  `f_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '会员名',

  `f_ip` varchar(15) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '发自IP',

  `t_id` int(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '接收会员ID',

  `t_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '接收会员名',

  `t_msg` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '消息内容',

  `r_state` tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 2 COMMENT '状态:1为已读,2为未读,默认为2',

  `chatmsg_addtime` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',

  `msg_type` tinyint(3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '类型：1为文本，2为文件',

  PRIMARY KEY (`m_id`) USING BTREE

) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '消息表' ROW_FORMAT = Dynamic;

需求（这些事根据自己想的写出来的，只要结果一致就行，但大概需求不变）：

1. 从聊天记录表中查询出指定用户的所有记录，例如李四登录，查询出发送者或接受者为李四的所有信息记录；
2. 从查出来的信息记录中根据非李四字段的另一个f_id或t_id的信息进行分组，例如发送者为李四，接受者为张三，或发送者为张三，接受者为李四，这都属于好友张三的信息记录；
3. 查询出每个好友的最新记录，例如发送者为李四，接受者为张三，或发送者为张三，接受者为李四，这都属于好友张三的信息记录，从此记录中返回未读记录数（可选需求，消息列表显示未读数），最新的消息记录，好友id；
4. 将从聊天记录中查出来的数据和用户数据关联，利用聊天记录查出来的好友id和用户id进行绑定；
5. 最终返回结果为好友id，好友名称，好友头像，消息时间，消息内容，未读信息数（可选），消息类型；

 

最终实现效果：