华为AI认证学习笔记（六）
1. TensorFlow基础知识
- Tensor：标量，矢量，张量，简单理解成数据
- Flow：数据流
2. TensorFlow计算过程
- 构建graph图
- 图上运算
3. TensorFlow架构
4. TensorFlow基础概念汇总
4.1 张量
- tensor是数据的载体，任意维度
4.2 计算图（数据流图）
- Node(节点)：对数据的运算或操作
- Edge(边)：数据及其依赖关系
4.3 TensorFlow算子
4.4 会话（session）
- 创建session
- 添加tensor
- 执行
- 结果保存，加载和使用
4.5 Feed注入机制
- 和占位符结合使用
- 把准备好的数据feed到graph图中，进行模型的训练
4.6 Fetch取回机制
- 取回操作的结果
4.7 变量
- 初始值
- 一层一层迭代，直到得出最好的效果